
动画片《辛普森一家》在“辛普森即兴表演”( Simprovised)一集中进行了首次动画直播,这一集于周日在美国播出。
早在1997 年,在《辛普森一家》“The Itchy & Scratchy & Poochie Show”这一集中,动画主角荷马·辛普森和动画世界进行了一次亲密接触,为动画小狗 Poochie 配音。当时荷马问这一集是否是现场直播,一名资深配音演员冷淡地回答:“动画没办法现场直播,动画师的手没有那么快。”
现在快 20 年后,他的预言性问题变成了现实,“辛普森”团队利用 Adobe Character Animator 播出了该电视节目的第一个动画直播片断:在自己的配音演员 Dan Castellaneta 的帮助下,荷马进行了三分钟的即兴表演,分享了他对当前事件的看法,并对粉丝提出的问题进行现场解答。
“辛普森即兴表演”为《辛普森一家》、及其大批粉丝,以及电视动画直播带来了新突破。
Castellaneta 能够进行即兴直播,要归功于 Adobe Character Animator(Creative Cloud 的组件 After Effects CC 的一项新功能)。该功能通过音唇同步技术和键盘触发动画魔术般地实现了这一场景。福克斯和《辛普森一家》的优秀团队提前获得了当时尚未发布的 Character Animator版本。Character Animation第一次正式发布是在全美广播电视设备展(NAB)上。
Adobe 高级战略开发经理(senior strategic development manager at Adobe) Van Bedient 表示:“《辛普森一家》不惧风险,在娱乐未来发展和可能性方面不断突破界限。在我们看来,没有什么比在广受欢迎的节目中进行动画直播更能展示新的技术突破。“
通过Adobe Character Animator, 设计师能让 2D 角色变得鲜活灵动。专业动画师或任何设计师可以借助 Photoshop CC 或 Illustrator CC,打造层次感分明的角色,并将其放入 Character Animator 画面中,然后在镜头面前将角色的动作表演出来。即使微妙的面部表情也能进行即时展现,再加上对话录音和通过按键触发的其它动作,效果栩栩如生。当角色之间进行互动,或人们与自己喜爱的角色直接互动时,所有这一切结合起来打造出的动画,便可拥有各种现实、实时元素。你微笑,你的角色也会对着你微笑。
Adobe 公司产品管理 DVA 高级总监( senior director of product management DVA for Adobe )Bill Roberts 表示:“人们通常不会把动画与速度和简单联系起来。传统动画需要花费大量的时间才能够做好。传达感情和动作并不容易,如果设计速度过快,就有可能损失其中各种重要细节。Character Animator 彻底改变了这种传统做法。”
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。