CNET科技资讯网 5月30日 北京消息: 以“重塑IT,创新金融”为主题的2016华为中国金融峰会在北京举行,华为技术有限公司IT产品线金融行业解决方案总监邓兴表示,“金融机构正在从传统架构、Cloud1.0、Cloud2.0到Cloud3.0的演进过程中。”
华为IT产品线金融行业解决方案总监邓兴
重塑IT,加速数字化金融转型
云计算、大数据等关键技术,是当今金融行业最为关注的核心技术,国内各大金融机构正在逐步建立基于云计算和大数据的数据经营习惯,并不断推进创新研究。然而,面对金融业务的创新和传统业务改造的双重需求,金融机构如何投资开放平台,如何使用开源,成为金融信息化发展过程中愈加关注的关键问题。
华为技术有限公司IT产品线金融行业解决方案总监邓兴在《重塑IT 加速数字化金融转型》的主题演讲中提到:“金融机构从传统架构、Cloud1.0、Cloud2.0到Cloud3.0的演进过程中,保持开放性十分重要。基于目前国内银行IT基础设施的情况,开放平台已经明确了X86+VM虚拟机的架构,正在或者已经完成了中间件和应用的适配,即金融云的1.0阶段。为了实现业务驱动的自动化管理和调度,一个完整的IaaS方案,要从数据中心的层面,综合考虑计算,网络,存储3个资源池的统一协同,甚至必须考虑资源池在多个数据中心的协同,简化称金融云2.0阶段,即X86+OpenStack。
然而,考虑到移动化和互联网创新应用等需求,仅仅实现资源的自动化管理和弹性伸缩将不能满足金融机构的日常需求,考虑到应用的整个生命周期的快速迭代和大数据对客户行为分析场景的与日俱增,以“资源为中心”到“以应用为中心”的转变势在必行, IT基础设施云平台必须还要具备轻量级容器应用的部署和管理能力,PaaS平台和大数据服务的能力,即X86+OpenStack+Container+Big Data的Cloud 3.0架构。华为在开放架构的解决方案上战略投入,在OpenStack、Hadoop、Docker、PaaS开源社区中,都是积极的贡献者和领导者,一个平台可以适用从传统架构到Cloud3.0架构平滑升级的各个场景。同时联合全球150+家金融ISV共同投入到创新开发研究中,支持金融行业快速创新,用开放架构的软件和简单易用的硬件致力成为金融云架构转型的首选伙伴。”
高容错,为金融核心业务保驾护航
华为以开放的金融云承载创新业务,实现 IT资源按需所取,助力金融产品快速创新。同时,通过开放的计算和存储架构替代银行传统的封闭式架构,承载金融核心业务,极大减少IT成本开支。华为关键业务服务器领域总经理王震介绍道:“当前重塑平台的焦点是云和大数据分析,但是在核心业务领域,长期依赖于封闭架构小型机,整体解决方案成本居高不下。
根据Gartner统计,仅占10%部署量的关键业务计算平台却占据了60%的支出。标准x86服务器相比高端小型机,性能和可靠性存在差距,而分布式架构并不能满足OLTP对实时性、强一致性和复杂逻辑的处理要求,所以如何实现开放平台承载金融核心业务一直是开放架构尚待攻克的最后一块高地。
华为高容错解决方案,基于开放体系架构设计,采用两款旗舰产品KunLun开放架构小型机和OceanStor 18000 V3高端存储,全面替代传统小型机高端存储的封闭体系架构,实现核心业务跨数据中心双活,保障业务0中断、数据0丢失,以优于业界同类解决方案的可靠性及性能为金融核心业务保驾护航。”在现场来宾的见证下,华为企业BG中国区解决方案销售部部长刘超,华为关键业务服务器领域总经理王震, 英特尔公司行业合作解决方案的技术总监龚毅敏, SUSE中国区总经理拜亮, 微软中国SQL数据库产品拓展总监黄必峰先生等领导共同启动了高容错发布台,宣布华为高容错解决方案正式发布。
高容错解决方案发布
拥抱大数据、激发银行新活力
开放平台的建设为金融信息化发展构建了稳健基石,面对互联网时代业务快速迭代和创新开发的迫切需求,如何构建智慧的大数据平台,唤醒沉睡多年的“大数据”,成为金融机构积极探索的方向。
在下午《新一代架构,驱动业务创新》的分论坛中,华为大数据解决方案顾问杨建光分享了其在大数据方面的经验和见解:“从2013年起,华为首先和招商银行合作,开启大数据在金融行业探索的第一步,经历多年的发展,华为大数据已经在信贷业务、精准营销、客服业务、舆情监测方面有了更多的进步。在信贷业务方面,传统方式是通过人工判断风险,势必造成无法规模化。华为与合作伙伴、客户一道,将主管积累的经验进行数据化,通过大数据捕捉客户行为、判断风险,具有授信快,不良率低的优势。在精准营销方面,要有跨业、跨界的更高视野,比如有些人为了看电影能够打折,去申请某家银行的信用卡,或者接受理财服务,这都是需要银行去思考的新商机,而华为也正在探索如何利用大数据实现跨界的精准营销。在客服业务和舆情监测方面,华为也在探索如何进行语音、网络、短信等多渠道的客户特征分析,为客户提供专享信息推送、差异化产品定价等服务,从而提升客服体验,辨别客户兴趣点,巩固现有客户,拓展新客户。”
在本次峰会期间,全景化的体验展厅展示了金融云平台、大数据、网络等方面的解决方案,让与会嘉宾全面了解华为在重塑平台、重塑数据等方面的最新进展,获得了客户的广泛认可。华为IT经过10余年的扎实技术积累,持续创新,在金融领域与超过150家的合作伙伴,联手打造契合金融行业客户需求的解决方案,目前已经成功服务于超过300家的金融机构。未来,华为将不断深化与合作伙伴、客户的联合创新,为金融数字化转型升级不断努力,助力金融机构从容制胜新时代挑战!
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。