CNET科技资讯网 6月2日 北京消息:Uber今日对外宣称其已经得到了沙特主要投资基金公共投资基金(Public Investment Fund)的注资。这是Uber完成的最新一轮融资,本轮估值达到了625亿美元。
也就在今天同一天,Uber的中国竞争对手滴滴出行,正在完成超过35亿美元的新一轮融资。半个月前,滴滴出行宣布从苹果公司处获得10亿美元融资,中国打车服务市场战争再次升级。
有消息指出,Uber将利用募集到的新资金加速在全球市场扩张,应对全球市场各地遇到的激烈竞争,并正致力于开发无人驾驶汽车等新技术。
目前,Uber正在全球近70个国家进行激进业务扩张,在中国及印度子公司注入巨资,试图从本地竞争对手手中夺得市场份额。据称Uber仅在中国市场去年一年就“烧掉”10亿美元。
然而,Uber在许多国家碰了壁,Uber Pop服务在几个国家都被禁了。不过Uber在中东倒是大受欢迎,开罗是其业务增长最快的城市之一。
另一方面,Uber将在无人车上面临更为激烈的竞争。除了和谷歌在无人驾驶领域开战外, 5月25日Uber宣布丰田汽车对其进行了战略投资,而在此前通用汽车向Lyft同时注入5亿美元,并与美国打车平台Lyft达成战略联盟,双方将合作开发无人驾驶汽车产品。而大众汽车此前已宣布,将对欧洲打车应用Gett投资3亿美元。而苹果也正积极测试其无人驾驶汽车。
Uber称,该公司在沙特5个城市开展业务,但这笔投资并不一定要求其进一步拓展在沙特的业务。
好文章,需要你的鼓励
想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。