
CNET科技资讯网 6月2日 北京消息:Uber今日对外宣称其已经得到了沙特主要投资基金公共投资基金(Public Investment Fund)的注资。这是Uber完成的最新一轮融资,本轮估值达到了625亿美元。
也就在今天同一天,Uber的中国竞争对手滴滴出行,正在完成超过35亿美元的新一轮融资。半个月前,滴滴出行宣布从苹果公司处获得10亿美元融资,中国打车服务市场战争再次升级。
有消息指出,Uber将利用募集到的新资金加速在全球市场扩张,应对全球市场各地遇到的激烈竞争,并正致力于开发无人驾驶汽车等新技术。
目前,Uber正在全球近70个国家进行激进业务扩张,在中国及印度子公司注入巨资,试图从本地竞争对手手中夺得市场份额。据称Uber仅在中国市场去年一年就“烧掉”10亿美元。
然而,Uber在许多国家碰了壁,Uber Pop服务在几个国家都被禁了。不过Uber在中东倒是大受欢迎,开罗是其业务增长最快的城市之一。
另一方面,Uber将在无人车上面临更为激烈的竞争。除了和谷歌在无人驾驶领域开战外, 5月25日Uber宣布丰田汽车对其进行了战略投资,而在此前通用汽车向Lyft同时注入5亿美元,并与美国打车平台Lyft达成战略联盟,双方将合作开发无人驾驶汽车产品。而大众汽车此前已宣布,将对欧洲打车应用Gett投资3亿美元。而苹果也正积极测试其无人驾驶汽车。
Uber称,该公司在沙特5个城市开展业务,但这笔投资并不一定要求其进一步拓展在沙特的业务。
好文章,需要你的鼓励
这篇论文提出一种插件式2D动作接口,让已训练好的3D运动语言模型无需修改或微调即可直接理解2D姿态输入。实验证明2D输入效果媲美3D输入,且在真实视频场景下配合专门的降噪适配器,2D方案比3D姿态估计更省算力、更实用,为动作理解模型的现实部署提供了新路径。
研究团队让8种AI智能体独立完成100项真实科研任务,深度剖析800份研究轨迹后发现,即便是最强模型,也普遍存在"发现问题却不修正"的现象,背后根源指向AI缺乏检验自身产出、主动纠错的元认知能力。
WorldRover是一套面向可探索世界建模的合成视频数据引擎,基于虚幻引擎构建,能让同一段探索轨迹在保持路线与场景一致的前提下,重新渲染为多种视角和外观状态,并同步提供深度、光流、长程点追踪等丰富标注,最终发布WorldRover-10M数据集,含2190万帧、202.7小时视频。
这篇论文指出,现有多目标强化学习训练大模型时存在"一刀切"分配优化精力的问题,提出SA-MRPO方法,根据每个奖励目标的饱和程度动态调整其权重,在数学推理、自适应推理、代码生成等任务上均取得优于现有方法GDPO的效果。