红帽云访问(Red Hat Cloud Access)服务,红帽企业Linux客户可以将其运行在红帽企业Linux上的软件上传到由世纪互联运营的Microsoft Azure上。
由世纪互联运营的Microsoft Azure是首个在中国实现正式商用的国际公有云服务。以2015年11月红帽与微软之间达成的深入合作为基础,双方将共同为客户提供高度整合的技术支持和服务,共同解决客户遇到的问题。
微软亚太科技有限公司董事长、微软亚太研发集团首席运营官、微软中国云计算与企业事业部总经理申元庆表示:“在中国各行各业的数字化转型中,Azure正在扮演着越来越重要的角色,而尊重多样性、拥抱开源、为用户提供灵活多样的选择,是微软帮助中国企业推进云策略、实现云转型的重要承诺。红帽企业Linux在中国拥有广泛的用户基础,微软与红帽的合作,将为Azure和红帽企业Linux的用户,以及更广泛的开发商、合作伙伴生态系统,带来无缝衔接、灵活高效和多样化的企业级混合云解决方案,促进各方在中国的数字化转型中共同获益。”
红帽全球技术业务拓展副总裁Mike Ferris表示:“红帽与微软在混合云计算领域有着共同的信念,双方正在相互协作,让红帽企业Linux客户在本地和Azure上都能享受他们订阅的服务。由世纪互联运营的Microsoft Azure正式支持红帽企业Linux,将为客户的混合云架构部署提供更丰富的选择。我们非常高兴地看到,在红帽和微软在全球范围内达成的合作伙伴关系的基础上,中国的Azure用户现在也能享受到全球领先的企业级Linux平台。”
关于红帽企业Linux和红帽云访问服务:
关于由世纪互联运营的Microsoft Azure
好文章,需要你的鼓励
清华大学等多家机构研究团队完成了语音分离技术的全面调研,系统梳理了从传统方法到深度学习的技术演进。研究揭示了"鸡尾酒会问题"的核心挑战,分析了各种学习范式和网络架构的优劣,并通过统一实验框架提供了公平的性能基准。调研涵盖了实时处理、轻量化设计、多模态融合等关键技术方向,为学术界和产业界的技术选型提供了重要参考,推动语音分离从实验室走向实际应用。
浙江大学和腾讯微信视觉团队发现AI图片生成训练中"时机胜过强度"的重要规律,开发出TempFlow-GRPO新方法。通过轨迹分支技术精确评估中间步骤,结合噪声感知权重调整优化不同阶段的学习强度,将训练效率提升三倍,在复杂场景理解方面准确率从63%提升至97%,为AI训练方法论带来重要突破。
谷歌DeepMind发布突破性AI规划技术,让机器人学会像人类一样进行"情境学习"规划。该技术通过Transformer架构实现了快速适应新问题的能力,在迷宫导航、机器人控制等测试中表现优异,为自动驾驶、智能制造、医疗等领域应用奠定基础,标志着向通用人工智能迈出重要一步。
新南威尔士大学研究团队开发了ZARA系统,这是首个零样本运动识别框架,能够在未经专门训练的情况下识别全新的人类活动。该系统集成了自动构建的知识库、多传感器检索机制和分层智能体推理,不仅实现了比现有最强基线高2.53倍的识别准确率,还提供清晰的自然语言解释,为可穿戴设备和健康监护等应用领域带来了突破性进展。