微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 除了可下载的高德地图,还有30多万个移动应用植入了高德

除了可下载的高德地图,还有30多万个移动应用植入了高德

2016-07-26 20:57
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2016-07-26 20:57 CNET科技资讯网

CNET科技资讯网 7月26日 北京消息(文/周雅):今日,高德地图开放平台宣布AMAP Inside战略,把开放平台的能力、服务以及技术接入更多移动应用。“AMAP Inside就是高德开放平台所提供的专业服务,包含地图、定位、导航、搜索、路径规划、室内地图等。通过各个第三方移动应用,高德的AMAP Inside每天为千千万万互联网用户提供服务。”高德地图副总裁田密介绍称,目前,高德开放平台已服务超过30万移动应用,包括新浪微博、神州租车等3万多家国内知名互联网厂商采用高德地图开放平台的服务来支持其互联网地图位置业务。

除了可下载的高德地图,还有30多万个移动应用植入了高德

也就是说,除了可下载的高德地图应用,还有30多万个移动应用植入了高德地图的多种服务。

高德开放平台目前已经成为国内技术领先的LBS 服务提供商,日均处理定位请求及路径规划数百亿次,田密讲到,“AMAP Inside目标是要打造一个有价值的互联网世界底图,给产品一个‘商标认证’,把高德开放平台的能力和服务以及一流的技术支持‘烙’在产品上,给用户以相应的服务与体验。”

高德地图曾多次强调自己是目前市场上为数不多的具备完整基因的互联网地图厂商,在上半身“产品”和下半身“数据”两个赢取用户的决定性层面都极具竞争力。行业报告显示,在地图数据生产上,高德与四维图新是市场上绝对的双寡头,共同占据了 90% 以上的份额。

高德地图开放平台总经理童遥在发布会现场表示:“除了大家平时使用的高德地图之外,其实还有一个大家看不到的‘高德’,就是高德开放平台提供的服务。高德开放平台任务就是将高德地图最专业的定位、地图、导航等位置能力和LBS服务开放出来,供合作伙伴和开发者使用,也就是我们今天给大家介绍的AMAP Inside。这些能力加码到移动应用上,才能帮助应用为用户提供优秀的使用体验。比如,高德提供给社交应用精准的定位,帮助用户找到身边志同道合的朋友;高德提供给用车软件智能导航、路径规划和费用计算,帮助用户拥有安全舒心的出行体验;高德提供给O2O应用最优路径规划,帮助用户外卖早到5分钟。”

目前高德开放平台覆盖了硬件、出行、外卖、物流、社交、电商、资讯、运动等领域。根据高德现场给出的数据:在国内每 10 部智能手机就有 9 部在使用高德的位置服务;85% 的车行 App 使用高德的地图、导航和路径规划服务;还为 80% 的主流社交应用使用高德的位置功能以及地理围栏服务;超过 60% 的外卖 APP 使用高德的地图和定位服务。高德开放平台目前服务超过 30 万款移动应用。

在用车领域,AMAP Inside 为神州旗下租车、专车、拼车等提供地图及定位等调用服务,AMAP Inside 可为神州各业务线提供数据分析预测,实现智能用车资源分配。基于高德地图定位,神州旗下各产品客户端能够显示司机位置的变化,接单后能够自动为司机规划最优路线;神州租车还能对区域业务热度进行分析,清楚哪些区域用车需求较大但车辆较少,从而能调配其他区域车辆。

在移动资讯领域,AMAP Inside 可以为移动资讯 APP 提供热点位置的定位能力。比如网易新闻客户端,利用 AMAP Inside 的定位能力,将位置变化与用户的喜好相结合,根据不同的场景,为用户推送身边的一手新鲜资讯。

AMAP Inside不仅服务于互联网产业,还助力于公益事业。公安部刑事侦查局最近在阿里巴巴集团的技术支持下开发了“公安部儿童失踪信息紧急发布平台”。该平台正是利用了高德地图开放平台的LBS定位技术,根据地理围栏设置,向儿童失踪所在相应区域范围内的用户精准推送信息,并随着时间推移扩大地理围栏范围,以便组成一张全民搜索失踪儿童的大网,帮助追踪失踪儿童。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-