CNET科技资讯网 8月2日 北京报道(文/周雅):今年六七月份以及接下来的更长一段时间,Tableau将会在中国进行一系列巡回可视化分析峰会,6月在上海,路演吸引了800多名客户;而这次在北京,到场的客户增长到1千。这些数字让Tableau亚太区高级副总裁JY Pook高兴了,还有一个因Tableau而高兴的人,是拜耳中国商业智能及业务分析总监王威。
让数据可视化,让人人都是数据分析师
Tableau于2013年在纽交所上市,公司由斯坦福的三位校友Christian Chabot (首席执行官) 、Chris Stole (首席开发管) 以及Pat Hanrahan (首席科学家) 于2003年在西雅图创立。创立最初只是因为斯坦福大学的一个创新成果,为了把电脑的图形、数据库以及人机的互动连接在一起,公司成立之后,在Tableau所有的产品中,这三点贯穿始终。
Tableau亚太区高级副总裁JY Pook
“Help people see and understand data”——让任何人看懂并理解数据,是Tableau一直以来的使命。Tableau可以同时连接超过50多种数据,帮助拥有很多数据源的企业迅速读懂数据;Tableau也可以将数据分析变得个人化,让任何人都可以自如地运用数据。JY Pook强调了人的属性,他希望公司的工具让更多人受益,而不仅仅是企业和组织。
因此,在Tableau的现有客户中,有许多公司如拜耳、平安、东航等,而不再依赖IT部门按照用户需求先采集数据,再输出结果来指导业务;也有许多个人用户,每个人生活在一个数据爆发的时代,每天产生海量数据,而Tableau以一种快速、简单、易懂的形式帮助人们去分析这些数据,这个数据可以是个人的信用卡账单、购物账单、电话账单,也可以是公司报表、人力资源的分析报告等。
现在全球169个国家里有42000家企业在使用Tableau,且每个季度这个数字都在增加。2012年,Tableau的事业扩展到亚太地区,2014年打入中国市场,Tableau在2015年8月成立了上海分公司,2016年1月份成立了北京分公司,大中华区的整体团队规模从最初的3人拓展到了现在的50人左右。同时,伴随着经销商体系的发展,Tableau的业务规模也在不断扩展。
“自助式数据分析”或将成趋势
身处数字化世界,一来海量的数据越来越多、产生的速度越来越快;二来数据更具多元化,有的在云端,还有一些新的数据来源,让挑战和机遇并存。JY Pook总结了三类存在数据评估和分析的企业困难户:第一,大部分公司实际上没有数据分析能力;第二,还有一些公司数据量比较多,可能需要把大量的数据拿到Excel去整理,再决定要用什么样的图表来展示,但excel表格并不是用来分析数据的;第三,少数人他们处于一些大公司,这些人他们是有足够的人力资源和财力资源的,于是他们雇佣一些IT方面的专家来帮助他们从数据当中寻求价值,然而,他们在评估和分析数据方面没有拿到正确的工具。
“用了我们的工具,大家不需要成为编程员,或者是数据库方面的专家,只要提出对于数据的问题,就可以通过我们的解决方案以可视的方式得到答案。”JY Pook介绍,Tableau的核心技术为VizQL,该工具操作简单,动动鼠标,一个拖放功能就能进行可视化阅读,数据分析速度之快是可以以分钟、小时或者天计算,绝对不可能延迟到星期、月甚至是季度。
用数据取代经验
“我们中国大约有5000名专业传染病医生,而全英国仅仅只有50个人。”王威介绍,作为Tableau的客户,拜耳在中国的关键客户接近20万,而在号称世界第五大国家的巴西,拜耳的关键客户仅仅5000。如此大的差距,使得拜耳医药在中国的销售代表达到4千人、销售人员七八百个,超过其他多数国家不止一个数量级。
拜耳中国商业智能及业务分析总监王威
这样的规模,对于德国拜耳这样的医药巨头来说,如果沿用国外的CRM系统架构,会存在很多瓶颈。传统的数据分析方法是excel表格,于是形成了一些可怕的现象:其一,部门都是质疑的报告,每个部门交给老板的报告都是他自己部门做的一些PPT,用excel分析出来,没有一个整体报告,让老板很难看到关于公司的一个全方面的数据;其二,传统数据分析系统搜集大量数据,耗时太久,等到数据统计出来就变成了旧数据了。
但是对于Tableau来说就比较简单,可以快速整合数据且智能化,自动识别里面的关键字段、自动匹配、集中整合。一旦把CRM与KPI的数据打通,原来向老板做汇报用的PPT中的死数据,就变成了随时从数据库中调用的在线的活数据。数据的可视化使得原本以数据为中心的部门,变成了现在以员工和决策为中心。这样的转变过程,对于客户的用户体验来说,一目了然。
“以前的业务沟通会,每个经理都在谈自己区域的困难。”王威坦言,如今数据说话,全员透明化,给执行人员无形的压力,从根本上改变了公司的管理模式,公司整体业绩也在缓慢的恢复。
王威的拜耳中国商业智能及业务分析团队一共有7个人,其中2名专家,2名项目经理,用Tableau可以支撑四五千人的数据分析业务,而且License成本很低。用Tableau来取代以往的PPT,形成一个数据库,省去了知识积累和知识管理成本。因此在王威看来,数据取代经验,相当于隐形的工作助手。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。