技术为Note7的3,500mAh大电池快速充电。
Qualcomm Technologies, Inc.产品管理高级副总裁Alex Katouzian表示,“Qualcomm Technologies 和三星有悠久的合作历史,我们将继续携手向消费者提供优质的移动体验,我们很高兴借助Galaxy Note7再次带来这样的体验。强劲的骁龙820处理器搭配安全人眼生物识别技术,为用户提供唾手可得的真正下一代移动体验。”
三星电子移动通信事业部多媒体研发集团副总裁Hyungsuk Kim表示,“我们很高兴能够提供具有安全虹膜扫描特性的智能手机。我们与Qualcomm Technologies工程师密切合作,为生物识别技术提供安全保障。用户可以轻松地使用他们的眼睛解锁手机或进行移动支付,同时安心利用最新移动技术保护个人和专业数据。”
三星Galaxy Note7将从8月19日开始上市销售,将提供珊瑚蓝、铂金、钛银和玛瑙黑四种颜色版本。
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AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。