希捷科技公司日前发布了2016年7月1日结束的2016财年及其第四财季的财务报告。公司第四财季收入为27亿美元,毛利率24.9%,净利润7000万美元,每股摊薄收益0.23美元。根据非公认会计准则(non-GAAP),不包含某些项目的影响,希捷的毛利率为25.8%,净利润2.07亿美元,每股摊薄收益0.69美元。
第四财季中,希捷营业现金流为2.69亿美元,支付现金股息1.88亿美元。
2016年7月1日结束的2016财年,公司收入为112亿美元,毛利率23.4%,净利润2.48亿美元,每股摊薄收益0.82美元。根据非公认会计准则(non-GAAP),希捷的毛利率为24.6%,净利润6.84亿美元,每股摊薄收益2.26美元。
2016财年,希捷营业现金流约为17亿美元,支付现金股息7.27亿美元。截止本财年末,公司现金、现金等价物、限定用途现金和短期投资的资金总额约为11亿美元,公司发行了2.99亿股普通股。
希捷科技公司董事长兼首席执行官Steve Luczo表示:“存储行业正在不断进行技术转型,对于我们运营业绩的回升以及有效的财务管理措施,我感到非常高兴。目前,新兴技术以及云基础设施的布局产生了庞大的数据,并且对高容量存储的需求急剧提升,由此我相信我们会实现长远的稳定发展和引人瞩目的业绩。希捷拥有业界领先的存储技术、产品、技术规划以及卓越的运营,为我们长期的成功并实现股东的利益提供了强有力的支持。”
季度现金股息
董事会批准的季度现金股息为每股0.63美元,并将于2016年10月5日支付给2016年9月21日交易收盘时登记的所有股东。未来的季度股息支付将由公司董事会根据希捷的财务状况、运营业绩、可用现金、现金流、资本需求以及其它董事会认定的相关因素决定。
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。