CNET科技资讯网 8月11日 北京消息:迅雷昨日公布了2016年第二季度财报。财报显示,迅雷二季度总收入达到3,810万美元,同比增幅达22.3%。这是继上一季度,迅雷总收入获得27.4%的历史最高同比涨幅之后,再次获得20%以上的同比大涨。
迅雷董事长兼CEO邹胜龙表示:”我很高兴看到迅雷在移动广告业务上的增长,以及会员业务上展现出的持续向上的势头,此外,迅雷的云计算业务在这一季度中也进展顺利。接下来,迅雷将在现有的基础上,坚定不移的专注和聚焦云计算业务。”
从财报数据来看,会员收入、手机迅雷广告以及云计算业务收入的增长,是此次迅雷总收入同比大涨的主要因素。
其中,会员收入达到2,260万美元,同比增长7.5%,环比增长2.0%。值得一提的是,迅雷会员人数继续上涨。去年第四季度,会员人数重新站上五百万,达到502万人,到今年第一季度结束,增长到513万人,而截至2016年6月30日,会员人数已经达到526万人,这一数字已经接近迅雷会员人数的历史峰值。
不仅会员人数在不断增长,迅雷会员的ARPU(每月每会员收入)值也继续同步提升,高质量和高活跃的会员,特别是超级会员和快鸟的增长,为迅雷持续健康发展注入了活力。
迅雷总收入同比大幅增长的另一个主要原因来自迅雷在线广告收入。包括移动广告收入在内的在线广告在本季度实现收入380万美元,同比大幅增长接近3倍,达到279.2%。
移动广告收入涨幅明显。自2015年第四季度,手机迅雷开始商业化以来,不仅迅速打开局面,并且获得了惊人增长,用户和流量都不断创出新高。
本季度中,手机迅雷在App权威榜单中,均排进前一百名,DAU(日活跃用户)成功跨越千万大关。DAU达到千万,显示着迅雷在移动端的前进继续加快。本季度,移动广告收入与上一季度相比,环比增长27.3%。
此外,迅雷战略性业务——云计算,也取得了不俗成绩,财报显示,包括云计算业务在内的其他互联网增值服务,收入达到1,170万美元,同比增长28.2%
云计算业务自去年第三季度实现收入以来,保持了强劲的增长势头。本季度由于销售策略,赚钱宝硬件收入有所下滑,但CDN带宽销售业务实现了突破性增长,意味着企业客户对迅雷云计算业务的认可程度进一步提高。
根据财报,迅雷管理层预计下一个季度的收入规模在3,800万美元到4,200万美元之间,如果以中线计,收入同比增长预计在19.4%左右。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。