科技似乎从来都无界限。一个是有六十年历史的美国老牌征信企业,一个是中国年轻的互联网金融提供者,来自太平洋两岸的两家企业因科技完美“结缘”。9月1日,2016百度世界大会金融科技论坛在北京举行。百度副总裁黄爽、FICO中国区总裁陈建出席分论坛并共同宣布达成战略合作关系,双方将在风控、智能评分、大数据应用、金融场景建设等领域展开开放合作,共建生态。据了解,FICO是一家成立于1956年的国际领先的个人消费信用评估公司,在全球财富500强前10名中,9/10都是它的大客户。
对于此次的“强强联合”,黄爽充满期待。她说,“FICO是评分模型技术与应用的发明者和行业领袖,FICO在大数据分析技术和风险管理经验上具备权威性,在美国和中国众多金融机构受到广泛认可。希望通过此次的合作,让百度的大数据处理能力、人工智能技术等与FICO的技术经验相结合,一起用科技的力量来探索消费金融的新世界。”
陈建表示,百度是业界公认的高科技领袖,在大数据、人工智能、人脸识别等领域具备领先技术,在互联网金融、消费金融领域有着广阔前景。FICO非常高兴与百度合作,在大数据、云计算、人工智能、风控、金融应用场景方面共同探索,一起为中国的普惠金融、大数据风控做开创性的贡献。
活动现场,黄爽表示,现阶段消费金融已经成为国内乃至国际的科技创新高地,但充满机遇的同时,消费金融市场仍面临信用下沉、风控线上化、获客成本增加、产品差异化程度低四大挑战,百度正在用自己的大数据及人工智能等科技破题,用技术力量为用户提供金融服务、为商户解决细分难题、为行业赋能共建金融科技生态。
黄爽介绍,百度金融依托百度在大数据、人工智能等领域的前沿开拓建立了一套严密的风控体系,在扩大征信范围的基础上,能够有效保障用户的资金安全。
百度金融对大数据的处理能力不仅体现在扩大征信和风控上,也为机构拓展潜在市场提供契机。黄爽表示,百度金融全方位的大数据能力能为机构带来市场覆盖广、用户定位准、运营成本低等三重利好,让金融服务的效率更高,成本更低,风险更小,有效地为机构解决了获客成本增加的挑战。
此外,百度金融将锻造由金融IT系统平台、智能获客平台、大数据风控平台为基础,人工智能、用户画像、账号安全、精准建模为技术输出,建设涵盖从产品设计、场景管理、获客、身份核实、信用决策、风险承担、资金匹配、贷后管理等场景的消费金融开放平台,用技术输出全行业。以智能获客平台为例,人脸识别、声纹识别、活体识别等生物识别技术的应用,能够让用户实实在在地感知到自己正在“被守护”。而以信用评分引擎、反欺诈引擎、收益引擎、额度引擎、定价引擎、催收引擎六大引擎为代表的大数据风控平台,能够实现从贷前、贷中到贷后的全流程管理。
谈及未来,黄爽表示,百度消费金融愿意用科技的力与美探索消费金融新世界。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。