
CNET科技资讯网 10月10日 国际报道:据三星发布的初步预估数据,该公司2016年第三季度的营业利润为7.8万亿韩元,营收为49万亿韩元。
根据这些数据,三星该季度营业利润同比上涨5.55%,但环比下降4.18%。上季度,鉴于三星移动业务的复兴,该公司宣布了其两年内最高的营业利润8.12万亿韩元。
三星这一预估利润已超过了分析师的预期。此前,受Galaxy Note 7因电池爆炸被全球召回事件的影响,分析师调低了对三星业绩的预期。
在电池缺陷被曝光前,Galaxy Note 7被吹为有史以来最好的一款安卓手机,如果不是召回事件,它本将进一步提升三星的利润。分析人士预计,这一事件将使得三星第三季度的利润减少10亿美元。
由于近几日关于Note 7电池在一架美国飞机上爆炸的最新报道再次出现,Note 7的召回事件到明年是否还会对三星造成影响,这一点还有待观察。
据说,飞机上爆炸的那部手机是已经更换了新电池的设备。
不过,三星超预期的第三季度业绩很可能得益于该公司半导体、显示屏和消费电子部门的强劲表现。
此外,DRAM和NAND闪存的价格虽然在过去两年一直稳步下降,但现已开始再次上升。
PC DRAM的价格也在上升,而由于人们对产品存储量的需求越来越大,对于3D NAND闪存和SSD的需求也在快速增长,尤其是来自中国的用户。
IBK Investment & Securities分析师李承宇(Lee Seung-woo)表示:“三星下半年的核心业务是半导体,不是智能手机。去年其DRAM的利润一直在下降,但智能手机、数据中心和游戏PC对该业务还有一个非常高的潜在需求,这将使得这项业务为公司带来利润。”
此外,得益于里约热内卢奥运会,制造电视和家用电器的消费电子产品部门预计也将为三星带来较高的营业利润。
每个业务部门的具体业绩数据将会在本月底三星正式宣布其第三季度财报时揭晓。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。