CNET科技资讯网 10月19日 北京消息:昨天,滴滴出行与贵阳达成战略合作,双方将携手共同打造“中国网约车大数据交互共享中心”(下称“中心”),将依托滴滴公司丰富的用户、车辆资源等大数据能力,促进贵阳的经济转型升级和社会事业发展。
这标志着,在大数据应用合作、网约车管理探索等方面,滴滴与贵阳形成了紧密的战略合作伙伴关系,彰显出贵阳当地政府热情拥抱网约车的开明态度。这符合当前“互联网+交通”的发展大趋势,也为其他地区的网约车管理、大数据发展提供了有益借鉴。
根据战略合作协议,滴滴与贵阳运管局将共同在双龙新区成立“中国网约车大数据交互共享中心”一起推动当地道路运输管理相关数据公开,重点在公交、物流、网络预约出租车等领域展开合作。未来,该中心将着力打造新型业态交通运输大数据体系,推进交通行业数据资源在线聚集、开放和应用,逐步实现各个网约车平台的数据聚合、通用。
2016年7月28日,交通部联合工信部等七部委共同发布了《网络预约出租汽车经营服务管理暂行办法》,中国由此成为世界上第一个网约车合法的国家,中国的网约车从此进入新阶段。目前,网约车的发展关键在于人工智能和大数据。
滴滴出行平台上每天的计算次数以10亿计,高峰时段,每一分钟的匹配数高达200万次;每天平台都要计算所有司机和订单的加乘;每天平台上新增数据70TB以上(相当于7万部电影),超过90亿次路径规划次数。滴滴在机器学习、计算机视觉、人工智能、数据挖掘、最优化理论、分布式计算、智能分单、运力调度等方面有国际领先的技术优势。
本次贵阳和滴滴共同成立的“中国网约车大数据交互共享中心”,将推动交通运输公共信息服务监管,提升贵阳市交通运输公共服务品质。通过中心的建设工作,实现网约车的在线服务、在线管理,实现“互联网+模式”的证照管理、执法管理和公共监管。
滴滴出行方面表示,双方本次合作将加快全面推进大数据发展应用,运用大数据推动地方经济发展、完善社会治理,通过大数据手段促进网络预约出租汽车行业和互联网融合发展,保障运营安全和司乘合法权益。
如今,大数据产业正在不断的改变着每个人的生活。以滴滴为例,滴滴在大数据及智能算法方面经验丰富,优势明显。例如在运力调度方面,对于一个具体区域,滴滴“数据大脑”已经实现了提前15分钟预测供需,且预测准确率超过88%。根据预测结果,平台可选择要不要对司机运力进行调度,使在附近的司机可以提前到达运力紧缺的区域,以缓解可能发生的拥堵。
目前,滴滴已经构建了一个世界领先的智能交通云,不仅服务于滴滴平台,未来还能通过与公共部门合作,对整个城市的公共交通产生价值。滴滴方面表示,希望通过与贵阳方面共享数据,打造全球领先的政务数据和企业数据融合的智慧交通系统,让老百姓的出行越来越方便。
业内人士分析认,随着此番滴滴与贵阳共同成立的“中国网约车大数据交互共享中心”,贵阳“智慧交通”建设、网约车管理很可能赶超一线城市,实现“弯道超车”。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。