CNET科技资讯网 10月22日 北京消息:在10月21日开始的2016世界机器人大会上,不仅有业界专家和知名企业介绍当前机器人领域的最新学术和商业进展,基于机器人技术的相关赛事也是本次会议的一大亮点。
IT正从information technology演变成intelligence technology,“人工智能”时代已经到来。相信在不远的将来,以“人工智能”为基础的机器人将成为我们生活和工作的重要帮手。在这个时代的变迁过程中,如何让更多人,特别是青少年作为下一代社会中坚力量,尽快掌握和熟悉机器人技术,也已经成为一个重要课题。
由中国工信出版传媒集团组织的RoboCom,就是一场特别面向青少年人群的机器人赛事。据活动主办者表示,RoboCom旨在激发广大青少年响应科技创新的热情,培养青少年团队协作、策略分工的能力以及手脑协作的创造力。
同时,不同于传统机器人竞技赛事,RoboCom宇宙之眼创造性的将机器人大赛和国家重大科技建设项目FAST望远镜相结合,以FAST为原型,参赛队伍需要在团队配合的基础上,完成FAST模型搭建赛和地质勘测赛,展示机器人比赛的复杂性之外还从技术与知识的角度让更多的广大青少年了解到FAST望远镜的相关知识,可谓在比赛中真正体验到工程的难度又学到了科学知识,是国内机器人大赛史上的创新和突破。
另外,ZD至顶网还从赛事主办方工信传媒集团了解到,赛事只是未来面向青少年机器人技术培养的工作之一。未来,主办方还将推动将国内机器人等新技术落地到教育教学当中,并通过学校“创新创客”导师培养计划,解决教育体系相关教育人才匮乏的问题。同时,建立机器人教育示范基地,展示和推广机器人比赛的应用成果,推动我国机器人技术教育的普及工作也是该计划的重要组成部分。最终实现发挥工信出版传媒集团的教育支撑作用,从而助力“中国制造2025”。
图:RoboCom赛事获得广泛关注
图:世界机器人大会的RoboCom赛事现场
好文章,需要你的鼓励
Queen's大学研究团队提出结构化智能体软件工程框架SASE,重新定义人机协作模式。该框架将程序员角色从代码编写者转变为AI团队指挥者,建立双向咨询机制和标准化文档系统,解决AI编程中的质量控制难题,为软件工程向智能化协作时代转型提供系统性解决方案。
西北工业大学与中山大学合作开发了首个超声专用AI视觉语言模型EchoVLM,通过收集15家医院20万病例和147万超声图像,采用专家混合架构,实现了比通用AI模型准确率提升10分以上的突破。该系统能自动生成超声报告、进行诊断分析和回答专业问题,为医生提供智能辅助,推动医疗AI向专业化发展。
上海AI实验室团队发现自回归图像生成模型存在局部依赖、语义不一致和空间不变性缺失三大问题,提出ST-AR训练方法。该方法通过掩码注意力、跨步骤对比学习和跨视角对比学习,让AI"先理解再生成"。实验显示,ST-AR将LlamaGen模型的图像理解准确率提升一倍以上,图像生成质量提升42-49%,为构建更智能的多模态AI系统开辟新路径。