
CNET科技资讯网 11月16日 北京消息:高通无线通信技术(中国)有限公司今日宣布,与腾讯公司互动娱乐事业群战略合作,在游戏和娱乐领域打造沉浸式移动用户体验。双方还将在中国建立一个联合创新中心,共同摸索未来新的用户游戏与应用体验。
高通中国业务发展副总裁王瑞安(Adrian Ong)表示:“虚拟现实(VR)与增强现实(AR)部署的加速,让移动技术有明显优势,比如,消费者无论身在何处都能以无线虚拟的方式享受身临其境般的沉浸式内容,这样就积累了大规模的用户基础。高通的开发工具和骁龙800系列移动处理器平台,有助于加速下一代VR、AR应用。我们将充分利用双方的技术与研发专长,使高通和腾讯间的合作能加速这些全新应用、游戏和体验的开发。”
随着消费者对差异化VR、AR游戏体验开发的兴趣增加,整个产业开展更强协作的需求会变得更加重要。
腾讯互动娱乐研发部总经理聂志明表示:“联合创新中心将推动腾讯游戏团队尝试利用高通的最新技术和基于骁龙的移动设备,为中国游戏玩家开发和优化更多更好的游戏产品,提供极致游戏体验,更好地服务于中国消费者对游戏体验的更高追求。”
好文章,需要你的鼓励
这篇论文提出一种插件式2D动作接口,让已训练好的3D运动语言模型无需修改或微调即可直接理解2D姿态输入。实验证明2D输入效果媲美3D输入,且在真实视频场景下配合专门的降噪适配器,2D方案比3D姿态估计更省算力、更实用,为动作理解模型的现实部署提供了新路径。
研究团队让8种AI智能体独立完成100项真实科研任务,深度剖析800份研究轨迹后发现,即便是最强模型,也普遍存在"发现问题却不修正"的现象,背后根源指向AI缺乏检验自身产出、主动纠错的元认知能力。
WorldRover是一套面向可探索世界建模的合成视频数据引擎,基于虚幻引擎构建,能让同一段探索轨迹在保持路线与场景一致的前提下,重新渲染为多种视角和外观状态,并同步提供深度、光流、长程点追踪等丰富标注,最终发布WorldRover-10M数据集,含2190万帧、202.7小时视频。
这篇论文指出,现有多目标强化学习训练大模型时存在"一刀切"分配优化精力的问题,提出SA-MRPO方法,根据每个奖励目标的饱和程度动态调整其权重,在数学推理、自适应推理、代码生成等任务上均取得优于现有方法GDPO的效果。