CNET科技资讯网 11月23日 北京消息:滴滴出行昨天宣布与中国人寿保险股份有限公司达成企业级用车服务协议,从而助力公司内部用车更为高效和精细,树立金融行业用车互联网化的标杆。除此之外,双方还将探讨公务用车改革、品牌联合营销等方面合作的可能性。
目前,中国人寿保险股份有限公司已经开通滴滴企业版账户,并将逐步在公司内向员工推广这一便捷高效的企业出行服务。这意味着,未来其员工因公用车流程可被大大简化,同时企业管理者亦能有效率地管理员工的用车行为。
中国人寿保险股份有限公司十分注重内部管理的效率,采用滴滴企业版为企业出行用车提供服务,正是其通过管理方式的互联网化来提升管理效率的一次重要尝试。
滴滴企业版是滴滴出行专为企业用户提供的出行用车服务系统,企业只需注册成为滴滴企业版用户,便可享受便捷的因公出行服务,极大简化出行报销流程,同时让企业出行用车精细化,降低企业出行成本:只要经过授权,企业员工因公出行或接送客户实时(预约)叫车,行程结束后,乘车人无需付费,系统直接从企业账号余额中划款,个人也无需再提交费用报销;企业管理员还可设置乘车人上下车地点、用车时间、车费上限等管控员工用车行为,而后台对账系统也能让企业管理员方便的查询乘车人的每一次用车历史记录。
此外,滴滴平台具有的“号码保护”、“行程分享”、“车型一致”、“紧急求助”,以及要求车主进行“三证验真”、“人像认证”和“安全驾驶”等安全功能,为乘车人提供了多重安全保障。
截至2016年第三季度,已有超过5万家企业使用滴滴企业版,服务职场人群超过750万人,包括腾讯、联想、华为等大型集团,均采用了滴滴企业版作为企业出行解决方案。
好文章,需要你的鼓励
这项由IIT马德拉斯与BITS Pilani联合发布的研究(arXiv:2604.21523,2026年4月)构建了FOCUS元评估基准,系统检验了评审型视觉语言大模型的可靠性。通过向超过4000个图文和图像样本中注入40种受控错误,研究发现顶尖评审AI的检测失败率在某些条件下超过50%,物理合理性和视觉细节类错误尤为难以被发现,两两比较是最可靠的评审范式。
这篇由Sylph.AI发布的技术报告提出了一套两层自动化框架,核心思想是让AI自动优化自身的运行脚手架,再进一步让AI学会如何更高效地做这种优化。内层的脚手架进化循环通过工人代理、评估代理和进化代理的协作,自动迭代改进单个任务的运行配置;外层的元进化循环则在多个任务上训练,学习一套能快速适应任何新场景的通用进化蓝图,从而彻底消除人工脚手架工程的需求。
这篇由英伟达等顶尖机构联合发表的论文提出了一种名为Voyager的新型智能体。研究团队以《我的世界》为实验平台,通过引入自动课程规划、技能库存储以及迭代反馈机制,成功让大语言模型主导的AI在完全无人类干预的情况下,实现了在复杂开放世界中的自主探索与终身学习。实验数据表明,Voyager在物品收集、探索范围及技能解锁速度上均呈现出远超传统方法的压倒性优势,为未来开发能够自主解决真实物理世界复杂任务的通用人工智能奠定了关键的理论与实践基础。
这项由伊利诺伊大学、斯坦福大学、英伟达和麻省理工学院联合发布的研究(arXiv:2604.25917,2026年4月)提出了RecursiveMAS框架,让多个异构AI模型通过轻量级模块RecursiveLink在内部信号层面直接传递"潜在思想",形成循环协作,彻底绕开了传统多AI系统依靠文字传话的低效方式。配合两阶段内外循环训练策略,整个系统只需优化极少量参数,就能在数学、科学、代码生成和搜索问答等9个基准测试上取得平均8.3%的精度提升,同时实现最高2.4倍推理加速和75.6%的token用量削减。