CNET科技资讯网 11月23日 北京消息:滴滴出行昨天宣布与中国人寿保险股份有限公司达成企业级用车服务协议,从而助力公司内部用车更为高效和精细,树立金融行业用车互联网化的标杆。除此之外,双方还将探讨公务用车改革、品牌联合营销等方面合作的可能性。
目前,中国人寿保险股份有限公司已经开通滴滴企业版账户,并将逐步在公司内向员工推广这一便捷高效的企业出行服务。这意味着,未来其员工因公用车流程可被大大简化,同时企业管理者亦能有效率地管理员工的用车行为。
中国人寿保险股份有限公司十分注重内部管理的效率,采用滴滴企业版为企业出行用车提供服务,正是其通过管理方式的互联网化来提升管理效率的一次重要尝试。
滴滴企业版是滴滴出行专为企业用户提供的出行用车服务系统,企业只需注册成为滴滴企业版用户,便可享受便捷的因公出行服务,极大简化出行报销流程,同时让企业出行用车精细化,降低企业出行成本:只要经过授权,企业员工因公出行或接送客户实时(预约)叫车,行程结束后,乘车人无需付费,系统直接从企业账号余额中划款,个人也无需再提交费用报销;企业管理员还可设置乘车人上下车地点、用车时间、车费上限等管控员工用车行为,而后台对账系统也能让企业管理员方便的查询乘车人的每一次用车历史记录。
此外,滴滴平台具有的“号码保护”、“行程分享”、“车型一致”、“紧急求助”,以及要求车主进行“三证验真”、“人像认证”和“安全驾驶”等安全功能,为乘车人提供了多重安全保障。
截至2016年第三季度,已有超过5万家企业使用滴滴企业版,服务职场人群超过750万人,包括腾讯、联想、华为等大型集团,均采用了滴滴企业版作为企业出行解决方案。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。