CNET科技资讯网 1月19日 北京消息:继1月6日“绿善心星球”于美国纽约时代广场宣布正式启动后,受到CBS、NBC、ABC、FOX、美国雅虎、《道琼斯市场观察》等国际媒体的集中报道,昨天,“绿善心星球”项目在北京宣布落地。同时,绿梦公益生态直播大赛正式启动。
“绿善心星球”是一个公益与商业结合的项目,由北京绿梦公益基金会会长、绿梦鸭公益社社长、中国环境科学学会常务理事、绿商投资集团董事长闫涛和多位社会人士共同发起,该星球将联合全球公益力量,通过虚拟与现实融合、线上与线下交互等方式,构建以公益为主导的“绿善心”生态大平台,深耕公益事业。
全国人大环资委原副主任张文台在会上致辞表示:“绿善心星球”的文化、公益、产业、模式、机制五个创新,深为你们初心不改,勇往直前,大胆创新,无私奉献的精神所感动。我们要以更大的勇气,更大的迫力为实现伟大复兴梦,为全人类做出更大的贡献。
中国环境科学学会常务副秘书长侯雪松表示,传统的经济增长模式已经难以为继,必须加快传统产业结构调整,彻底转变粗放型经济增长模式。“绿善心星球”对于深入践行国家“绿色化”战略,推动生态文明建设,将起到推动作用。
“现在经济学的实践结果是为钱实用,人们变成了钱奴,在不知不觉中淡忘了善。这样的经济是不能维持下去的,也不是人们生命的需求和需要的,所以我们要发展善有善报,人向善经济也能得到向善的回报。”闫涛表示,“绿善心星球”是针对于善善循环的生态。
闫涛介绍,“绿善心星球”是中国梦时代文化创新、公益创新、机制创新和产业创新的绿梦公益试验田,拥有全球独创的融“心公益+心文化+心教育+心经济”于一体的绿善心公益模式。创立的初衷,是希望通过对绿善心星球的打造,让人们吃着放心的食品,喝着干净的水,呼吸着新鲜的空气,过着绿色、健康、快乐和谐的生活。无论是个人还是企业,都可以在这颗星球上,以“绿善心”模式,去践行自己的公益梦想,真正发挥出公益应有的价值。
闫涛认为,做公益需要满足两大因素,一个是个人因素,自身需要有一股强大的内在驱动力,这是取得最终成功的基础;另一个是环境因素,需要打造出一个公益生态,这里面能够不断凝聚政府、企业和个人的力量,形成一个公益闭环。“因而基于绿善心理念所构建的绿善心星球,一定是地球上每一颗绿色善良的心,都憧憬向往的星球,这样的一个全新生态才具备足够吸引力,驱动大家积极投身公益事业。”闫涛说。
为了实践绿善心星球的理念,北京绿梦公益基金会会、绿梦鸭公益社、绿商投资集团通过系统化、制度化、平台化的方式,陆续推出“绿善心连网”、“绿善心联储公益银行”、“VR云女街”、“绿梦生态地球村”等一系列公益实践项目,旨在培育一种“绿色化”的生产方式和生活方式,形成一个“绿色化”产业集群,提高国民经济“绿色化”程度,最终实现经济、社会、文化、生态的发展,打造一个生态圈。
为进一步落实“绿善心星球”理念,绿梦公益生态直播大赛于1月18日正式启动,只要用户直播做好事,包括但不限于公益交友、公益红娘、公益三扶(扶贫、扶智、扶心)工作等,即可得到相应的绿善生态公益积分和代金券,成为绿梦会员(权益包括可以供需双方填写绿色梦想,后台分类筛选,并以直播形式进行交流)。
这次大赛分为三个阶段,首先是在线上——绿善心星球(VR云女眼)进行全国海选;复赛在安徽阜阳绿梦鸭步行街举办家年会;最后阶段的决赛在电视台举行,评奖规则是以云女眼直播视频的关注量为标准,评出七星大奖。
此前1月6日在美国纽约广场,是“绿善心星球”面向全球招募首批居民;而这次通过直播大赛这一切入点,闫涛希望真正让“绿善心星球”的理念深入人心,心星球所有居民的生活、学习、创业、投资、交流、交换,都以“善心”为基础,推动“善”的能量融入大众生产方式、生活方式,贯穿人类新的历史进程,成为整个经济、社会运行的内生原动力,最终形成善善循环、生生不息的全球绿善生态圈。通过互联互通,互帮互助交流交换交合,于是最后产生出来的新的生命、财富和商品。
在绿善心星球的未来版图中,通过公益生态的纽带,将推动各国人民能够跨越语言、种族、肤色、信仰的界限,以心相交、以善结缘、以爱汇聚,一切向理不向钱,一切向善不向恶,一切向心不向颜,让各种文明形态交相辉映,各种生活方式相得益彰,共同组成一个你中有我、我中有你的人类命运共同体,构建一个和谐共生的绿梦生态地球村。
据悉,本次会议由中国环境科学学会指导,中国改革研究会、北京绿梦公益基金会、《经济学家周报》主办,出席此次会议的嘉宾来自科研和政界,包括:中华全国新闻工作者协会原党组书记翟惠生,国务院参事、中国出入境检验检疫协会会长、国家质检总局原副局长葛志荣,中国环境科学学会常务副秘书长侯雪松,中央政策研究室原局长王念宁,中国信息化新经济研究会原会长、中国信息经济学会名誉理事长杨培芳,国家质量监督检验检疫总局原总检验师项玉章,中国历史唯物主义学会改革研究会会长、清华大学马克思主义学院学术委员会主任赵甲明,中国大战略研究中心副主任、北京大学教授、《经济学家周报》编委会副主任陈宇等众多专家学者,首批入驻“绿善心星球”的七国公益代表、近百名国内公益志愿者。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。