微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 苹果第一季财报:中国市场成其关键 印度市场营收创纪录

苹果第一季财报:中国市场成其关键 印度市场营收创纪录

2017-02-02 10:34
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2017-02-02 10:34 维金

苹果本周发布了第一财季财报。财报显示,苹果中国业务正趋于稳定,而印度市场的营收则创下纪录。然而,苹果仍在这些新兴而日渐“关键”的市场面临挑战。

财报显示,第一财季苹果大中华区营收同比下降12%,至162亿美元,再次出现两位数比例的降幅。不过由于iPhone 7的推出,大中华区营收环比增长了85%。苹果CEO蒂姆·库克(Tim Cook)在财报电话会议上表示,如果不考虑汇率波动,那么中国大陆的营收同比增长了6%。

分析师认为,这样的数据表明,苹果中国业务正趋于稳定。

瑞银分析师在研报中表示:“在汇率一致的情况下,大中华区营收同比下降8%,而中国大陆营收同比增长6%。这表明,问题是周期性的,而不是非周期性的。第二财季,大中华区营收情况可能类似。因此,下半财年业绩可能会出现改善。”

库克表示,他并不认为,下一财季业绩与第一财季有“明显不同”。不过,他没有透露任何具体数据。

库克近期曾多次提到印度市场。第一财季,苹果印度市场营收创纪录。苹果并未公布印度业务的具体数据,而苹果似乎也不会缩小在印度市场的努力。

库克在财报电话会议上表示:“我们正在讨论多方面问题,包括零售店。我们希望大举投资印度,并认为这是个很棒的市场。”

中国成为iPhone 8关键

一些分析师对苹果在中国市场的机会持谨慎态度。中国市场的竞争非常残酷。中国智能手机厂商小米曾经是这里的宠儿,增长速度很快。然而根据Counterpoint Research的数据,去年小米的出货量同比下降22%。

Counterpoint的数据显示,去年iPhone首次没有成为中国市场销量最好的智能手机。苹果正疲于与Oppo和Vivo等新兴厂商展开竞争。这两家公司去年的出货量同比增幅分别为109%和78%。在高端市场,华为也取得了不错的进展。

一系列因素正在对苹果的中国业务造成冲击,不利于苹果恢复增长。

瑞银表示:“我们认为,在iPhone 8周期中,中国市场恢复增长将是成功的关键。”iPhone 8将是10周年纪念版iPhone,预计将获得大幅升级。

Synchronoss全球投资者关系负责人丹尼尔·伊夫斯(Daniel Ives)表示:“我认为目前的关键是,中国市场的增长是否能复苏,尤其是在iPhone 8即将推出时。中国是苹果增长引擎的关键动力。”

印度市场的长期战略

库克此次谈到了印度市场的强劲表现。而伊夫斯表示,印度是个“新生的”市场。与中国类似,在印度iPhone的价格超出了许多消费者的购买力范围,而印度市场也存在许多竞争对手。

Counterpoint Research分析师尼尔·沙阿(Neil Shah)指出,去年苹果在印度售出了250万部iPhone,同比增长2%。作为对比,2016年苹果在中国市场售出了5000万部iPhone。

沙阿认为,在短期内,苹果不太可能在印度获得大幅增长。印度市场售出的75%智能手机价格都低于150美元,而苹果并未参与这一市场。但如果苹果如库克所说将采取正确的战略,那么印度市场将给苹果带来长期的帮助。

沙阿表示:“他们已对这些市场进行了大笔投资,建设品牌和渠道。因此当市场成熟时,消费者将关注苹果。”

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-