
CNET科技资讯网 3月17日 国际报道:如果说迪士尼乐园是人们美梦成真的地方,那么约翰·斯诺迪(John Snoddy)就是那个“造梦人”。
作为华特迪士尼幻想工程(Walt Disney Imagineering)产品研发工作室的负责人,斯诺迪于当地时间上周六在德克萨斯州奥斯汀举办的西南偏南大会(SXSW)上接受CNET采访时,介绍了迪士尼两个使用了人工智能的项目。
这两个项目是迪士尼创新遗产的一部分,它们可追溯到迪士尼公司创办的那一年。在迪士尼乐园,这种创新探索为我们带来了一级品,例如电子动画(Audio-Animatronics)以及美国第一个日常单轨系统的运行。如今,这种创新将体现在一些以人工智能(AI)为动力的产品上,如人工智能机器人Pascal、《魔发奇缘》中的变色龙伙计以及一个全新的《星球大战》机器人Jake。
迪士尼“幻想工程师”甚至已经偷偷在迪士尼乐园中做过了测验。举例来说,其中的Pascal是一种微型机器人,样子是一只绿色蜥蜴,刚好可以放在手上,可以想象一下,这只蜥蜴的眼睛、嘴和身体有多小。
不过这正是人工智能的酷炫之处,结合人工智能技术的Pascal可以自己活动眼睛、嘴巴甚至脸上的皮肤,同时还可以配合手动控制,就像一个小宠物。在斯诺迪看来:“它不仅仅是一个玩偶,它是一个玩偶和表演者的融合体,就像一个演员。”
而另一个机器人Jake是一个完全自动化、类似于《星球大战》里的R2-D2机器人,它喜欢在研发实验室里四处走动,就像一只宠物狗和与智能扫地机器人Roomba的结合体,只是更加可爱智能。
但在去年夏天,幻想工程师们将Jack从其实验室中“解放”了两个月,让它去迪士尼乐园的《星球大战》发射台地区交朋友。或许成年人看了会觉得好玩,但孩子们肯定会想跟它们一起玩,会觉得机器人是真实存在的,会跟它们说话,会希望跟它们交朋友,甚至想要介绍给爸爸妈妈。
“解放的”Jack
斯诺迪表示,为迪斯尼乐园打造人工智能机器人的优势之一在于,游客们与它们互动时所带给它们的精神财富,他称之为“我们的游客所带来的快乐”。
他说道:“他们并没有去戳它,也没有去寻找它的工作原理。他们选择的是另外一种美好的方式,希望与其进行娱乐互动。”“将我们自己上传给Jake——这条路上我们已迈出脚步。”
好文章,需要你的鼓励
这篇论文提出一种插件式2D动作接口,让已训练好的3D运动语言模型无需修改或微调即可直接理解2D姿态输入。实验证明2D输入效果媲美3D输入,且在真实视频场景下配合专门的降噪适配器,2D方案比3D姿态估计更省算力、更实用,为动作理解模型的现实部署提供了新路径。
研究团队让8种AI智能体独立完成100项真实科研任务,深度剖析800份研究轨迹后发现,即便是最强模型,也普遍存在"发现问题却不修正"的现象,背后根源指向AI缺乏检验自身产出、主动纠错的元认知能力。
WorldRover是一套面向可探索世界建模的合成视频数据引擎,基于虚幻引擎构建,能让同一段探索轨迹在保持路线与场景一致的前提下,重新渲染为多种视角和外观状态,并同步提供深度、光流、长程点追踪等丰富标注,最终发布WorldRover-10M数据集,含2190万帧、202.7小时视频。
这篇论文指出,现有多目标强化学习训练大模型时存在"一刀切"分配优化精力的问题,提出SA-MRPO方法,根据每个奖励目标的饱和程度动态调整其权重,在数学推理、自适应推理、代码生成等任务上均取得优于现有方法GDPO的效果。