CNET科技资讯网 3月24日 北京消息:历时两年的发酵、升温,知识付费大幕提前拉开,很多既具有知识性又具备传播能力的“知识行家”抢占了市场先机。目前到底有多少知识行家已经入局?各大行业数据表现最好的行家究竟是谁?知识服务平台优米,第三方数据服务提供商TalkingData,和WeMedia新媒体集团,共同推出《2016知识行家排行榜》,从九大热门知识行业类目入手,评选出各垂直领域内的TOP50知识行家。
排行榜数据基于优米、喜马拉雅等知识分享平台,百度、新浪微博、微信等公开网络平台,从知识专业度、网络影响力和行业潜力多方位,综合计算得出创业、大数据、自媒体三个类别的知识行家Top50。首期对外发布的是创业、大数据、自媒体三大知识行家排行榜。
"2016知识行家TOP50"完整榜单另见优米官方网站。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。