CNET科技资讯网 3月24日 北京消息:历时两年的发酵、升温,知识付费大幕提前拉开,很多既具有知识性又具备传播能力的“知识行家”抢占了市场先机。目前到底有多少知识行家已经入局?各大行业数据表现最好的行家究竟是谁?知识服务平台优米,第三方数据服务提供商TalkingData,和WeMedia新媒体集团,共同推出《2016知识行家排行榜》,从九大热门知识行业类目入手,评选出各垂直领域内的TOP50知识行家。
排行榜数据基于优米、喜马拉雅等知识分享平台,百度、新浪微博、微信等公开网络平台,从知识专业度、网络影响力和行业潜力多方位,综合计算得出创业、大数据、自媒体三个类别的知识行家Top50。首期对外发布的是创业、大数据、自媒体三大知识行家排行榜。
"2016知识行家TOP50"完整榜单另见优米官方网站。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。