
CNET科技资讯网 4月7日 国际报道:苹果最近获得的一项“MagSafe-to-USB-C”转换接头专利技术暗示,未来该公司可能推出专用的USB-C转换接头。
如果苹果将这项专利转化为具体产品,这意味着MacBook用户可以将原有的MagSafe充电线缆充分利用,在“MagSafe-to-USB-C”转换接头的帮助下,为新一代Macbook笔记本进行充电。
MagSafe充电线缆广受苹果MacBookPro用户好评,因为MagSafe充电线缆的特殊设计,当电源线张力过大时,MagSafe电源连接器能够安全地与笔记本电脑断开连接,从而有助于防止笔记本从工作台上掉落。所有MacBookPro还配备有突发移动感应器,用于在电脑掉落时保护硬盘。
不过配置TouchBar、最新版本的MacBook却用USB-C连接取代了MagSafe。但是现在,苹果最新获得的这项专利技术却使我们看到,未来苹果可能会推出一个“MagSafe-to-USB-C”转换接头,使MagSafe线缆重新回到我们的生活当中。
当然,尽管苹果每年都会申请大量专利,但很多想法都难以成为具体产品。因此,不必对此太过在意,但如果苹果旨在重新赢得那些对MagSafe线缆感兴趣用户,这似乎是一项明智举措。
苹果对置评请求未作及时回应。
好文章,需要你的鼓励
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。