CNET科技资讯网 4月28日 北京消息:滴滴出行今日宣布完成新一轮超过55亿美元融资,以推进全球化战略和投资前沿技术。官方并未透露公司最新估值和投资方,外界普遍预计滴滴的估值将由上轮融资的340亿美元上升至突破500亿美元。作为中国最大的网约车公司,滴滴已在之前几轮筹资中筹集了逾100亿美元债务和股权资金,投资者包括苹果、富士康和阿里巴巴。
滴滴借此表达核心愿景:成为智能交通技术的领导者,并通过国际化部署推动世界交通和汽车产业变革。滴滴表示,在城市交通领域已经形成大数据技术能力、产品和经验,同时依托人工智能技术,已具备条件在智能驾驶和智慧交通方面取得系统性突破。
目前滴滴已经在硅谷成立美国研究院,借此吸纳顶尖科技人才,并计划在关键技术领域进行深度投资。
有媒体消息称,滴滴此轮融资的投资方包括银湖资本、软银、交通银行、招商银行等,拟用这笔资金进行国际投资、开发自动驾驶汽车和人工智能。尽管滴滴目前只在中国经营,但它已对总部位于旧金山的Lyft、东南亚的Grab以及印度的Ola进行了投资。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。