CNET科技资讯网 5月21日 北京消息:滴滴出行今天宣布和同济大学成立“同济-滴滴智慧出行联合实验室”,在智慧出行技术研发、人才培养与行业交流等方面展开全面合作。
该实验室将以“产学研用”为切入点展开一系列工作,包括:重点针对智能交通领域热点课题展开研究,邀请国内外学术界、政府机构的著名专家学者,针对智慧出行领域的前沿技术、行业动态、热点话题、公共政策等展开行业交流,举办系列讲座、高峰论坛等。同时,滴滴还将支持同济大学定期开展不同主题的“众研计划”,为政策制定提供科学依据。
而在人才培养方面,滴滴出行和同济大学还将借助硕博联合培养、博士后流动站计划等项目,共同探索人才培养的新模式与新机制,培养具有创新意识的高水平人才,提升解决实际问题的能力,助力大数据时代的交通创新科技研究。
公开资料显示,同济大学拥有国内领先的交通运输工程学科平台与诸多前瞻性的交通大数据研究成果,曾先后承担一系列国家重大专项、重大工程科研攻关,并取得了诸多标志性科研成果,尤其是在基础设施建设包括城市规划建设、重大交通设施、智能交通等领域做出了巨大的贡献。
滴滴出行首席发展官李建华表示,滴滴志在成为智慧交通技术的领导者,基于海量数据、丰富的互联网应用经验和领先的技术实力,当前滴滴正积极携手城市管理者共建智慧交通体系,全面解决交通问题,为民众提供更加优质的创新服务,为城市创造更多价值。同济大学在智慧出行领域拥有强大科研能力和丰富的行业经验,双方携手将能提速智慧交通领域的科研发展,加快推进智慧城市的建设,助推中国智慧交通行业走在世界前列。
同济大学党委副书记姜富明指出,同济大学正积极发挥自身学科优势,携手优质企业推动科技创新与经济社会发展的深度融合。滴滴在大数据与技术方面的积累已经全球领先,此次与滴滴共建智慧出行联合实验室,也开创了校企合作新模式,相信在双方共同努力下,联合实验室将能持续技术突破,培养更多顶尖人才,为社会发展创造更大价值。
作为全球领先的一站式出行平台,滴滴正在通过政企合作、产学研联动,赋能交通治理。据滴滴出行副总裁张贝介绍,滴滴已经和全国十多个城市开展了智慧交通战略合作,智慧诱导屏、智慧公交、智慧代驾热力图、“互联网+信号灯”等滴滴智慧交通项目已经在济南、贵阳、深圳等城市落地并取得积极成效。以济南为例,滴滴“智慧信号灯”就让经十路早晚高峰期的交通延误时间均下降了超过10%。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。