CNET科技资讯网 5月24日 北京消息:5月23日,在云栖大会·成都峰会上,中国地震局联合阿里云天池平台,启动首个地震AI大赛——余震捕捉AI大赛。大赛向全球发出邀请,聚集全球工程师的智能算法,向余震震源的定位捕捉发起了挑战。
“地震中每1秒都是更深的绝望,我们期待那一天的到来:科技能够帮助人类更快地找到受灾区。” 9年前在汶川余震废墟下度过27小时后幸存的张先生,曾向记者表示过这样的愿望。
9年后的今天,张先生的愿望正在走进现实。阿里云联合中国地震局,本次天池大赛将提供四川地区10个地震台站、汶川大地震前后5个月的地震波形数据。参赛选手通过包括数字信号处理、时间序列分析、机器学习、深度学习等自由选用算法,检测出中小型余震的信号,以最快的速度确定余震震源。
“用人工智能检测余震震源,是中国乃至世界科学界尚未触及的题目,”中国地震局地球物理研究所房立华博士说道。“主震的震中位置不一定是极震区,破裂面上余震分布密集地区往往也是重灾区。我们希望通过天池大赛,实现余震的快速、准确检测,提高余震的实时监测水平,制定更高效的应急救援方案。”
阿里云数据挖掘专家宋宽表示:“一次强破坏性地震发生后前几天时间里,由于余震数量多、发震间隔短、波形重叠事件交叉严重等复杂性,如何快速、准确识别、定位尽可能完整的余震事件序列,是一个世界级的科学难题。这对参赛选手提出了很高的要求。”
阿里云天池平台是全球最大的大数据赛事平台。此次大赛第一赛季总奖金池共35万,天池官网将于5月23日开放报名。冠军团队除了能得到奖金,此次大赛结果还有望在直接用于地震局业务系统中应用。
此次比赛将由中国地震局地球物理研究所、中国地震台网中心和中国科技大学等单位的专家组成评审团,为大赛提供学术支持,并参与赛程中的关键赛点,提供专业的地震学领域的指导及评判。此外,大赛获得国家发改委、工信部、中央网信办等指导和支持。
据了解,2016年10月,阿里云和地震局就已有合作。地震局利用阿里云的批量计算和对象存储服务解决了噪声互相关计算中计算瓶颈,使原来耗时近一年的计算任务在不到三天的时间内完成。成为中国地震局使用云计算的第一次尝试。
而此次阿里云和地震局的再次合作,旨在通过天池余震捕捉AI大赛让余震监测 “人工智能化”。据悉,川滇地区中强地震频发,人工检测余震是地震工作者人力难以负荷的一项任务。以汶川地震为例,大地震发生后的9年期间每年仍能监测到上万次余震活动。
中国地震局地球物理研究所房立华博士表示:“我们希望这次跨界的探索和尝试,能够在灾难发生时帮助人类争取时间。利用计算能力,追求无法计算的价值。”
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。