


CNET科技行者 8月17日 北京消息:8月15日,高通宣布扩展QualcommSpectra™模组项目(Qualcomm Spectra™ Module Program),将能实现更加优化的生物识别功能和高分辨率深度传感,旨在满足一系列广泛的移动终端和头戴式显示器(HMD)所带来的、日益增加的拍照和视频需求。该模组项目基于高通Spectra嵌入式图像信号处理器(ISP)系列背后的前沿技术而打造,完全由高通设计,高通Spectra将通过即将推出的骁龙移动平台为未来图形质量和计算机视觉创新铺平道路。
高通产品管理副总裁Tim Leland表示:“无论是用于计算摄影、视频录制,或是要求精确动作跟踪的计算机视觉应用,高功效的摄像头图像信号处理无疑对下一代移动用户体验变得愈加重要。我们在视觉质量和计算机视觉方面的突破性进展,结合我们面向骁龙的集成式高通Spectra ISP系列,旨在支持前沿的移动应用生态系统,从而让我们的客户受益。”
全新的ISP和摄像头模组结合起来,旨在支持利用了深度学习技术以及背景虚化效果的图像体验所实现的出色图像质量和全新计算机视觉用例,并缩短智能手机和HMD的上市时间。下一代ISP采用面向计算机视觉、图像质量和功效提升而设计的全新摄像头架构,支持未来的骁龙移动平台和骁龙虚拟现实(VR)平台。摄像头模组项目新增部分包含了三个摄像头模组,包括虹膜认证模组、被动深度传感模组和主动深度传感模组。
Qualcomm Spectra模组项目
去年发布的高通Spectra模组项目旨在帮助客户加快支持出色图像质量和先进摄像头技术的终端上市时间。去年的产品中向客户提供了优化的双摄像头模组解决方案,便于制造商打造提升弱光拍摄、具备平滑变焦视频录制功能的智能手机摄像头。现在,摄像头模组项目已经扩展,纳入了全新的摄像头模组,能够利用主动传感支持出色的生物识别,并利用结构光支持需要实时、多重景深图生成与分割的各种计算机视觉应用。
第二代Qualcomm Spectra ISP
第二代高通Spectra ISP是利用全新硬件和软件架构的下一代集成式ISP系列,专为未来骁龙平台中计算机视觉、图像质量和功效提升而设计。它支持多帧降噪技术,可实现卓越的拍摄质量,同时也支持硬件加速动态补偿时间滤波器(MCTF)与内联电子图像稳定(EIS),可实现“像摄像机一般”的出色视频质量。
除了优化的同步定位与地图构建(SLAM)算法以外,高通Spectra ISP的低功耗、高性能运动追踪功能旨在面向需要SLAM的虚拟现实和增强现实应用,支持全新的扩展现实(XR)用例。
高通Spectra ISP系列和全新高通Spectra摄像头模组预计将集成在下一款旗舰骁龙移动平台中。
 0赞
 0赞好文章,需要你的鼓励
 推荐文章
 推荐文章
浙江大学团队提出动态专家搜索方法,让AI能根据不同问题灵活调整内部专家配置。该方法在数学、编程等任务上显著提升推理准确率,且不增加计算成本。研究发现不同类型问题偏爱不同专家配置,为AI推理优化开辟新路径。
清华大学研究团队提出SIRI方法,通过"压缩-扩张"交替训练策略,成功解决了大型推理模型"话多且准确率低"的问题。实验显示,该方法在数学竞赛题上将模型准确率提升43.2%的同时,输出长度减少46.9%,真正实现了效率与性能的双重优化,为AI模型训练提供了新思路。
南洋理工大学与腾讯联合研究团队开发出Rolling Forcing技术,实现AI视频实时流式生成的重大突破。该技术通过滚动窗口联合去噪、注意力锚点机制和高效训练算法三项创新,解决了长视频生成中的错误累积问题,可在单GPU上以16fps速度生成多分钟高质量视频,延迟仅0.76秒,质量漂移指标从传统方法的1.66降至0.01,为交互式媒体和内容创作开辟新可能。
华中科技大学研究团队发现,通过让AI模型学习解决几何问题,能够显著提升其空间理解能力。他们构建了包含约30000个几何题目的Euclid30K数据集,使用强化学习方法训练多个AI模型。实验结果显示,几何训练在四个空间智能测试基准上都带来显著提升,其中最佳模型达到49.6%准确率,超越此前最好成绩。这项研究揭示了基础几何知识对培养AI空间智能的重要价值。