微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 阿里云发布“青山绿水”计划,向环保机构全面开放AI能力

阿里云发布“青山绿水”计划,向环保机构全面开放AI能力

2017-09-05 15:40
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2017-09-05 15:40 CNET科技行者

阿里云发布“青山绿水”计划,向环保机构全面开放AI能力

1年赋能100家环保机构,阿里云发布“青山绿水”计划从沙尘暴、水土流失到雾霾、化学化工污染,环境问题日益复杂。新的挑战,需要新的技术。

9月5日,在阿里巴巴95公益周“天更蓝”发布会上,阿里云宣布启动“青山绿水”计划,全面开放ET环境大脑的智能技术,提供全景生态分析、智能综合决策、智能环境监督等服务,目标是1年内赋能100家环保机构。

马云曾说,如果地球病了,没有人会健康。面对环境污染,“这次人类拥有的巨大的武器那就是计算机,就是云的能力”。

阿里云ET环境大脑负责人王晓光在演讲中介绍,凭借阿里云飞天强大的计算能力和丰富的人工智能算法,环境大脑能够发现卫星图像、气温、风力、气压等各类信息背后的环境密码,并快速做出决策。

例如,数字地球集成了全球各类自然环境信息,可以分析全球植被绿化变迁、自然灾害监测、极端天气预警等,具备全球视野,可以协助环保机构监督环境变化及政府执法。

阿里云现场展示了“海洋环境保护智慧图”,可判断出海域是否存在污染、气象灾害、渔业过度开发等问题。“海洋环境保护智慧图”整合来自美国NASA的公开数据信息,包括叶绿素浓度、分层水温、海表温度等,经人工智能和数据挖掘技术进行分析及可视化处理,建立多源数据智能处理模型。

后期,这一智慧图将向所有环保机构开放,任何环保部门、公益组织、社会公众都可以直观、实时地观察海洋环境变化,监督海洋资源开发。

现在内蒙古环保厅已经加入了这一计划。内蒙古环保厅正与阿里云合作,以人工智能保护当地的自然馈赠——“羊煤土气”,守住中国北疆水草丰美、牛羊成群的靓丽风景线。

环境大脑将成为内蒙古环保厅的“智慧大脑”,在不同场景下发挥作用,例如构建排污许可大数据平台,或根据企业的产量、能耗、规模等进行评估,构建全区企业环境信用体系。

此前,江苏省环保厅也已引入ET环境大脑,实现对水、气、土、污染源的智能感知,管理了近2.5万家企业。在固废处理方面,已实现全链路监管,从减量化、资源化、无害化等5个维度的200个指标建立企业综合评估模型,提前发现异常的废物申报。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • ReplaceMe:通过线性变换给大语言模型"瘦身"的突破性方法
    2025-05-07 10:33

    ReplaceMe:通过线性变换给大语言模型"瘦身"的突破性方法

    现代大语言模型就像一栋拥有数百个房间的豪华大厦,每个房间(或称为"层")都执行特定的功能,共同协作完成复杂的语言理解和生成任务。然而,这些模型的规模已经变得如此庞大,以至于只有拥有高端计算资源的机构才能负担得起它们的运行成本。这就像一辆耗油量极大的豪华跑车,普通人负担不起它的燃料费用。

  • FormalMATH:人工智能形式化数学推理的新标杆
    2025-05-07 10:32

    FormalMATH:人工智能形式化数学推理的新标杆

    想象一下,当你在解答一道复杂的数学题时,你不仅需要给出答案,还需要详细解释每一步推导的理由,不能有任何逻辑跳跃或假设——这就是形式化数学推理的严格要求。

  • Voila:开创真实自主交互与声音角色扮演新时代的声音-语言基础模型
    2025-05-07 10:29

    Voila:开创真实自主交互与声音角色扮演新时代的声音-语言基础模型

    想象一下日常生活中我们使用的语音助手,比如Siri或ChatGPT。它们通常是这样工作的:你问一个问题,它回答,然后安静地等待你的下一个指令。这就像是一个只会被动回应的服务员,永远等待你的呼唤。而Voila团队认为,真正高级的AI助手应该更像一个时刻准备着的好朋友或队友,能够自然地融入你的生活节奏中。

  • RM-R1:让AI评估变得更明智——将奖励模型转变为推理工具
    2025-05-07 10:27

    RM-R1:让AI评估变得更明智——将奖励模型转变为推理工具

    想象一下,你正在参加一场料理比赛,有两位评委。第一位评委只给你一个分数,而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何,然后才给出最终评价。显然,第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念,开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-