CNET科技行者 9月12日 北京消息:摩托罗拉系统公司今天宣布已经完成对Kodiak Networks公司的收购计划。
Kodiak Networks是一家为商业客户提供宽带按键对讲(PTT)产品的私人持股供应商,与全球移动网络运营商保持着合作关系,能够为客户提供基于云的PTT解决方案和管理平台。其产品可通过4G LTE网络、Wi-Fi无线网络和3G网络实现清晰、可靠、即时的通信功能。
摩托罗拉系统产品和服务部执行副总裁Bruce Brda表示: “我们期待通过收购Kodiak Networks来进一步扩大我们的通信和协作软件产品系列,同时增强年度经常性收入来源。Kodiak Networks的宽带PTT解决方案扩展了我们在软件和运营商市场方面的能力,为移动网络运营商,特别是在商用市场提供更全面的解决方案。”
Kodiak Networks基于蜂窝移动通信网络的运营商集成型PTT解决方案将为摩托罗拉系统现有的WAVE PTT任务关键性通信产品组合带来补充。WAVE产品可连接不同网络,通过无线或有线宽带实现智能手机、对讲机和计算机之间的通信。
Kodiak Networks成立于2001年,总部位于德克萨斯州普莱诺。双方尚未披露此次交易条款。
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。