9月末的北京,浓浓的秋意扑面而来,大街上熙熙攘攘的人群里,仍然不乏有短袖、短裙的打扮,但是,我们昨天在在英伟达GTC北京站的大会上,看到的是一个机车范boy——英伟达联合创始人兼CEO黄仁勋,标志性的皮夹克装扮,让我们忘记了这里是初秋的北京,坐在会场的我们,穿的还是Polo衫、T恤、裙子……
当然,会场的气氛和我们观众的装扮的相衬的,热烈,热闹,求知欲如火,因为在人工智能的时代,这个做显卡起家的公司,所受到的热爱,一如英伟达一路上涨的股价,是华尔街、硅谷的宠儿,更是全球的焦点。
黄仁勋在GTC大会上所说的每一句话,都将可能在人类人工智能的发展历程上写下浓重的一笔。
关注科技行者(微信号:itechwalker),打开对话界面回复“黄仁勋”,可获得【GTC2017黄仁勋演讲】完整版高清PPT
好文章,需要你的鼓励
这项研究提出了"高效探测"方法,解决了掩码图像建模AI难以有效评估的问题。通过创新的多查询交叉注意力机制,该方法在减少90%参数的同时实现10倍速度提升,在七个基准测试中均超越传统方法。研究还发现注意力质量与分类性能的强相关性,生成可解释的注意力图谱,展现出优异的跨域适应性。团队承诺开源全部代码,推动技术普及应用。
伊利诺伊大学研究团队开发了CLAIMSPECT系统,通过层次化分解复杂争议、智能检索相关文献、多角度收集观点的方法,将传统的"真假"判断转变为多维度分析。该系统能够自动构建争议话题的分析框架,识别不同观点及其支撑证据,为科学和政治争议提供更全面客观的分析,已在生物医学和国际关系领域验证有效性。
清华大学研究团队首次提出情感认知融合网络(ECFN),让AI能像人类一样理解和表达情感。该系统通过多层次情感处理架构,在情感识别准确率上比现有最佳系统提升32%,情感表达自然度提升45%。研究突破了传统AI情感理解的局限,实现了跨模态情感融合、动态情感追踪和个性化情感建模,为医疗、教育、客服等领域带来革命性应用前景。
哈佛大学研究团队通过创新的多智能体强化学习方法,让AI在战略游戏中学会复杂推理。研究发现AI通过游戏竞争能发展出类人思维能力,在逻辑推理、创造性解决问题等方面表现显著提升。这项突破性成果为未来AI在医疗、教育、城市管理等领域的应用奠定基础,展现了通过模拟人类学习过程培养真正智能AI的新路径。