
10月11日,阿里巴巴在杭州云栖大会上宣布成立 “达摩院”,进行基础科学和颠覆式技术创新研究,3年投资1000亿元。财报显示,阿里2017财年技术投入为170亿元,已经超过百度同期的101.5亿、腾讯118亿和京东54亿,居中国互联网公司之首。
综合各家财报研报等公开信息,阿里、百度、腾讯等互联网企业均从不同渠道披露过技术产品类研发投入,其中阿里巴巴2017财年(2016年4月至2017年3月底)产品研发投入170亿元人民币。
未来三年阿里对技术投入千亿,这意味着阿里巴巴未来3年年均技术投入将超过300亿元。这一数字也将让阿里巴巴在技术研发投入上保持大幅领先优势。这也颠覆了普遍对阿里的商业强于技术的认知。
据了解,这笔投入将覆盖量子计算、机器学习、基础算法、网络安全、视觉计算、自然语言处理、下一代人机交互、芯片技术、传感器技术、嵌入式系统等,涵盖机器智能、智联网、金融科技等多个产业领域。
在大会现场,马云提到创立“达摩院”是为了支持第五大经济体、解决未来问题,“达摩院要比阿里巴巴活的更长,是给世界最好的东西之一。”
好文章,需要你的鼓励
AWS AI Labs研究团队发布EvalAgent,这是一套通过"评估技能"自动生成AI智能体评测方案的系统,将首次运行成功率从17.5%提升至65%,并在人类专家评测中获得79.5%的偏好选择。
亚历山大大学提出M2Retinexformer,通过融合深度、亮度和语义三种辅助模态,让AI在增强暗光图像时兼顾几何结构与视觉自然度。
浙大、西湖大学等联合提出FAAST,无需反向传播,一次正向扫描将训练样本压缩为快速权重矩阵,推理时间和内存占用分别节省90%和95%以上。
慕尼黑工业大学发布RealICU基准,用专家后见之明评测大语言模型在ICU实时决策中的真实能力,发现现有顶级AI存在有害推荐率过高和锚定偏差两大安全隐患。