近日中兴高达与摩托罗拉系统(中国)签订战略合作协议,双方将在宽窄融合、专网宽带化等方面展开深入合作。
相信通过中兴高达与摩托罗拉系统的强强联合、优势互补,支持异系统互联互通的宽窄融合解决方案将加速落地,并有望通过深度合作实现核心网级别的互通,宽窄融合将进一步走向成熟, 有望在集群领域实现规模发展。
北京中兴高达通信技术有限公司是中兴通讯旗下专注于专业集群领域的解决方案提供商,致力于专业数字集群产品的研发和应用,可提供2G/3G/4G等多种无线制式的集群产品和端到端的多媒体集群解决方案。中兴高达依托中兴通讯强大的LTE技术,率先推出基于PDT(2G)数字集群、LTE(4G)宽带集群的“2+4”宽窄融合解决方案,并先后加入PDT联盟、B-TrunC联盟,担任常任理事单位。经过数年的发展,中兴高达“2+4”解决方案已在北京、黑龙江、甘肃、福建、云贵川等多个省份落地,技术优势和应用经验十分丰富。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。