11月28日,滴滴出行与IEEE(电气和电子工程师协会)签署合作备忘录,双方将在学术交流、国际标准制定、人才培养、资源共享等领域展开深入合作,加速推动前沿技术创新和人才培养,为全球交通科技发展输送更多的创新能量。同时,滴滴女性联盟 (DiDi Women’s Network)亦将积极携手IEEE女性工程师协会(IEEE WIE),共同促进全球女性在工程学领域的职业发展。
(滴滴出行与IEEE双方代表签署合作协议)
据了解,此前滴滴与IEEE就保持了紧密的合作关系。今年10月,滴滴启动雅典娜人才培养计划,首期就携手IEEE推出联合培养研究生项目,集聚双方优势为研究生学子量身打造培养方案,共同培养更多具有创新意识的计算机科学、智慧交通、经济运筹学领域的顶级人才。此次滴滴与IEEE签署合作备忘录,意味着双方将进一步拓宽合作的广度和深度,共同推动人工智能、智慧交通和其他相关领域的技术进步,共同评选、培养具有创新意识的高水平人才,助力大数据时代的交通创新科技研究。
作为合作的一部分,滴滴女性联盟 (DiDi Women’s Network)与IEEE WIE也达成合作意向,并首期携手与WIE北京分会举办职场科技女性交流会。滴滴女性工程师代表与来自中科院、IBM、百度的女性工程师代表,共同分享、交流相关职业选择及成长经验。滴滴女性联盟还推荐了数位杰出的滴滴女性工程师,成为WIE全球会员。未来滴滴女性联盟也将携手WIE举办更多交流活动,探讨科学、技术、工程设计和数学运算(STEM)领域的女性人才培养,并提供相应的支持。
(滴滴女性联盟与IEEE WIE北京分会举办职场科技女性交流会)
公开的资料显示,IEEE是国际性的电子技术与信息科学工程师协会,致力于电气、电子、计算机工程和与科学有关的领域的开发和研究,在全球160多个国家拥有超过40万名会员。IEEE会通过广泛的活动促进科技革新,如推动技术领域的科技和信息交流,开展教育培训,出版技术文献、制定国际和行业标准等。其女性工程师协会IEEE WIE是全球最大的促进女性工程师及科技工作者职业发展的国际性专业组织之一,致力于为全球女性工程师和女性科学家提供交流与发展的平台,提高女性学者和技术人员在学术和技术领域的影响力。从1994年起,IEEE WIE就通过提供技术大会交流机会、IEEE奖项提名等方式,主张女性在IEEE管理中发挥领导作用,帮助女性在产业界和学术界实现更好的发展。
滴滴出行副总裁、滴滴研究院副院长叶杰平在签约仪式上表示,滴滴希望让出行更美好,经过五年多的发展,滴滴在大数据、人工智能等方面的技术及实践经验已经非常领先,滴滴志在建设高效、可持续的未来出行新生态,也在积极以开放协作携手全球高校、科研机构、学术团体一起推进全球交通产业不断向前突破。IEEE是优秀的国际学术组织,与IEEE的合作,也将能整合双方的优势资源,带动学术交流、顶尖人才培养,共同推进交通产业的发展。
IEEE亚太区高级总监华宁也表示,滴滴出行在短短五年多时间,已经在机器学习和智慧交通领域确定了领先地位。相信与滴滴的战略合作也将能为全球工程师和科学家提供更全方位的技术服务,共同培养更多顶尖人才,推动更多科技创新和前沿技术突破。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。