CNET科技行者 11月29日 北京消息: 今天,Avaya宣布重组计划已获美国法庭批准认可,这为走出资产重组保护提供了强有力的法律支持。重组计划预计于今年年底完成。
“重组计划的成功获批是我们长期努力以及与各个利益相关方密切沟通的成果,”Avaya总裁兼首席执行官Jim Chirico说,“Avaya将变得更加强大,放眼未来,蓄力成功,Avaya将以更灵活的财务状况为我们的客户、合作伙伴和利益相关方创造更大的价值。”
与2016财政年度相比, 修订后的资本结构将为Avaya带来每年超过2亿美元的现金利息节余。Avaya得以全力以赴,专注未来,以开放、灵活的解决方案引领当今数字革命大潮。
“非常感谢来自世界各地Avaya的客户和合作伙伴给予的大力支持和长期信赖,”Chirico说,“这对于Avaya的重组计划成果获批至关重要。”
“同时,感谢Avaya积极进取精益求精的员工,持续专注地为客户提供创新的解决方案和全球领先的服务,”Chirico说,“期待与我们的员工、客户和合作伙伴共同开启Avaya的新篇章!”
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。