CNET科技行者 11月29日 北京消息: 今天,Avaya宣布重组计划已获美国法庭批准认可,这为走出资产重组保护提供了强有力的法律支持。重组计划预计于今年年底完成。
“重组计划的成功获批是我们长期努力以及与各个利益相关方密切沟通的成果,”Avaya总裁兼首席执行官Jim Chirico说,“Avaya将变得更加强大,放眼未来,蓄力成功,Avaya将以更灵活的财务状况为我们的客户、合作伙伴和利益相关方创造更大的价值。”
与2016财政年度相比, 修订后的资本结构将为Avaya带来每年超过2亿美元的现金利息节余。Avaya得以全力以赴,专注未来,以开放、灵活的解决方案引领当今数字革命大潮。
“非常感谢来自世界各地Avaya的客户和合作伙伴给予的大力支持和长期信赖,”Chirico说,“这对于Avaya的重组计划成果获批至关重要。”
“同时,感谢Avaya积极进取精益求精的员工,持续专注地为客户提供创新的解决方案和全球领先的服务,”Chirico说,“期待与我们的员工、客户和合作伙伴共同开启Avaya的新篇章!”
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。