1月14日,联通大数据有限公司与腾讯公司在北京签署了战略合作协议,双方将就大数据在信息安全、金融反欺诈等多个领域开展合作。联通集团副总经理梁宝俊、政企客户事业部总经理李广聚,腾讯高级副总裁丁珂、副总裁马斌等出席签约仪式。联通大数据有限公司总经理赵越、腾讯安全反诈骗实验室负责人李旭阳代表双方签署战略合作协议。
据悉,此次协议的签署,将深化中国联通和腾讯公司在大数据领域的合作。双方将结合各自优势,联合组建大数据实验室,在跨平台数据聚合、数据挖掘能力、网络安全技术、产业链整合等方面投入资源,研发相关技术;在电信安全、金融反欺诈等领域共同开发相关产品,响应社会关切问题。双方表示,在商业化探索的同时,愿意共同承担社会责任,净化网络空间,赋能相关产业,服务百姓民生。
自2016年11月联通宣布与腾讯达成战略合作以来,双方已在诸多领域都取得合作成果。2017年8月,腾讯作为重要战略投资人参与联通混改。2017年12月,双方合作产品——腾讯王卡用户突破5000万,开创传统电信运营商和互联网企业在基础通信领域合作的新局面。此前,基于联通的通信行为抓取能力和腾讯安全云的技术能力,双方共同研发了“鹰眼”智能反诈骗等大数据安全产品,在诈骗信息拦截等方面取得显著效果。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。