今日,华为在北京宣布其基于“无边界计算”战略的智能计算业务布局,致力于提供全栈AI计算平台,打造无边界智能计算世界,从而满足企业在计算、数字化转型以及智能化的应用场景。同时华为还发布了面向企业数字化转型的关键业务服务器KunLun V5和全新一代的SSD产品ES3000 V5。
华为服务器产品线总裁邱隆
随着人工智能、量子信息技术、虚拟现实等全新技术的兴起,现有的计算架构将无法提供这些应用需要的计算量,整个行业都需要在计算架构上不断地突破和创新。华为凭借在计算领域16年的积累和创新,不断在加速部件和系统架构上创新,针对面向企业不同阶段的业务形态提出智能服务器(面向传统企业)、混合云(面向企业数字化转型)、异构计算和边缘计算(面向企业智能)三大技术路线,加速企业从数字化向智能迈进。
2017年7月,华为突破性的提出“无边界计算”的战略,经过近1年的战略投入,将智能的能力贯穿到整个战略中:
第一是异构计算资源的编排和调度,华为已经把这个能力构筑在华为公有云上,企业用户可以秒级获取异构计算资源。同时把华为公司自己多年积累的智能应用也放到公有云上,让智能无处不在,支持全场景的企业AI应用;
第二是华为提供端到端数据中心解决方案,智能服务器和数据中心联动可以让企业客户更便利的管理数据中心资源,降低25%的维护成本,节能5%,让数据中心管理更加智能。
华为智能计算,持续以客户为中心,通过技术创新让客户的IT系统从封闭走向开放,从通用走向智能,变复杂为精简,变单一为协同,突破计算边界,为企业的IT系统构建一颗智能的心。
华为将在智能计算领域继续创新,携手合作伙伴共建AI生态,让智能无处不在,为企业创造更多的商业价值。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。