高通和爱立信宣布,成功利用智能手机大小的移动测试终端完成了符合3GPP Rel-15规范的5G新空口呼叫。上述OTA呼叫基于 39GHz毫米波频段及非独立(NSA)组网模式,采用爱立信的商用5G新空口无线电AIR 5331和基带产品及集成高通骁龙X50 5G调制解调器和射频子系统的移动测试终端。呼叫在位于瑞典希斯塔(Kista)的爱立信实验室中进行。
双方曾于2017年利用爱立信的5G新空口预商用基站和高通的5G新空口用户终端(UE)原型开展互操作性测试(IODT),此次完成的实验室数据呼叫是上述互操作性测试的延续,进一步彰显了双方致力于实现5G里程碑的决心和实力,为推出符合5G新空口标准的基础设施、智能手机和其他移动终端铺平道路。此外,这些早期试验和5G里程碑的实现将支持全球运营商和OEM厂商基于自身网络和终端开展外场测试。
爱立信执行副总裁兼网络业务部主管Fredrik Jejdling表示:“我们与高通合作完成的具有里程碑意义的数据呼叫,展示了构建5G生态系统的重要性。通过在全新的毫米波频段上开展互操作性测试,我们继续在5G商用进程中取得重大进展,同时为我们客户提供更广泛的部署方案,并为消费者提供更快的连接速率。”
高通总裁克里斯蒂安诺·阿蒙表示:“实现毫米波的移动化并将其应用于智能手机之上一直被认为是不可能完成的挑战,但本次演示表明我们正稳步推进,将为消费者带来突破性的5G毫米波体验。此次成功完成实验室呼叫是我们与爱立信持续推动创新与合作的又一例证,我们期待与他们继续携手引领行业的下一个里程碑,并在2019年年初实现5G网络和移动终端的商用部署。”
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。