思博伦通信(LSE:SPT)今天宣布,思博伦和中国电信广州研究院(以下简称广研院)、华为合作,三方共同完成了FlexE在城域网和5G 场景下的验证测试,涵盖FlexE功能和性能等多个方面,测试结果达到预期。
今天,随着高清视频、高频交易等高端应用对于网络服务质量的要求持续提高,以及5G 网络uRLLC和mMTC场景的到来, FlexE技术越来越受到业界重视, FlexE应用场景不断扩展。
本次测试依托中国电信网络与终端重点实验室,采用华为路由器配置基于FlexE端口, 使用配置FlexE测试模块的SpirentTestcenter测试仪。设备之间、设备和仪表间采用100G BASE-LR4 端口组网。SpirentTestcenter FlexE测试模块上采用不同的测试端口,分别配置100G 以太网和100G FlexE模式,在FlexEGroup上配置m*5G FlexE Client, 产生满带宽测试流量,验证FlexE专线的硬隔离特性,测试FlexE专线及FlexE和以太网之间的转发性能。
测试结果显示:业界领先的路由器已经具备通过FlexE技术实现网络分片能力,满足金融、政府等高价值专线场景的组网要求,也为5G mMTC和uRLLC应用场景提供了初步的网络基础。
中国电信研究院IP技术研究负责人朱永庆表示:“ FlexE技术自提出以来,已经引起了业界广泛的关注。 运营商, 设备厂家和芯片供应商都在开发FlexE技术及对不同应用场景的扩展,探索应用场景。为此广研院联合华为和思博伦共同完成了FlexE在城域网和5G 场景下的验证测试,测试结果达到预期。思博伦的Spirent TestCenter测试仪新推出FlexE测试模块,符合技术发展趋势, 具备很好的多链路捆绑能力和信道化功能,5Gbps的FlexE Client 带宽粒度,能很好满足城域网FlexE专线和5G 网络分片的测试要求。”
思博伦通信销售总监周佳新先生表示:“本次广研院、华为和思博伦的联合创新测试,为FlexE技术产业链的成熟奠定了基础,推进了FlexE在城域网和5G 网络中的应用,加速了FlexE产业商用步伐。”
“思博伦持续跟踪50G PAM4,100G, 200G,400G, FlexE等新技术发展趋势,在新技术上持续投入核心研发力量,以高性能的产品和创新的解决方案,持续支持5G 时代网络的发展。”
思博伦FlexE测试方案是业界密度最高的FlexE 100GBASE-R PHY 测试仪,并提供业界领先的50G PAM4 和100G FlexE测试能力, 为数据中心、城域网和5G 网络中推动FlexE的商用进程提供有力支持。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。