微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 中国电信广研院与思博伦共同推动智能化承载网络测试技术研究

中国电信广研院与思博伦共同推动智能化承载网络测试技术研究

2018-11-08 16:40
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2018-11-08 16:40 科技行者

思博伦通信(LSE:SPT)今天宣布,中国电信广州研究院(以下简称广州研究院)和思博伦通信共同签署合作备忘录,双方将就“面向5G应用的大容量、智能化承载网络测试验证技术研究”开展战略合作。广州研究院蔡康院长和思博伦通信CEO Eric Hutchinson出席签约仪式并签署战略合作备忘录。

中国电信广研院与思博伦共同推动智能化承载网络测试技术研究

签约仪式现场图片

广州研究院作为中国电信集团公司运营支撑和业务技术研发的三大研究院之一,是中国电信集团研发和创新体系的核心组成部分。思博伦通信作为全球领先的通信测试仪表和测试服务提供商,拥有从有线到无线再到卫星通信等全面的测试解决方案,在网络新技术研究与方案研发上,一直处于国际领先水平。广州研究院和思博伦通信在承载网前沿技术领域合作历史已久,在测试方法学、测试建模等方面成果颇丰,影响深远。

随着高清视频、高频交易等高端应用对网络服务质量要求的持续提升,以及5G 网络uRLLC和mMTC场景的到来,基于5G 的智能网络技术是一项关键基础研究。面对5G新业务带来的技术挑战,双方希望通过战略性合作探索更多高 效、智能的测试方法与测试模型,为5G网络建设与业务的快速开展奠定基础。此次战略合作,广州研究院和思博伦通信将成立联合研发团队,在超宽带精细化承载测试验证技术研发、承载网络可编程技术测试验证研发以及用户面(User Plane)柔性组网OAM测试验证技术研发方面展开研究,将面向5G的技术与组网测试验证推向规范化、智能化和标准化。广州研究院蔡康院长指出,“面向5G,广州研究院与思博伦公司共同努力,在超宽带承载、承载网络可编程技术以及用户面柔性组网OAM等领域开展测试验证技术合作,可以在测试方法、测试建模、测试标准等方面为5G承载网络的发展做出贡献。我们期待共创5G网络与产业发展的美好未来!”

思博伦通信CEO Eric Hutchinson指出, “我们很高兴广州研究院再次选择思博伦作为战略合作伙伴开展5G智能承载网测试验证技术研究。本次合作,为双方在战略性新领域的共同探索开启了新篇章。中国电信作为全球著名的网络运营商在网络运营与业务发展方面树立了典范。思博伦通信将通过对面向5G场景的测试需求分析、测试模型搭建、测试方法标准化等工作,为5G商业化部署探索有效的测试评估方法,共同推动网络技术和测试方法学标准化,加速5G的商业化进程。”

凭借业界最丰富的5G测试和保障解决方案集合,思博伦通信通过模拟全业务场景网络拓扑,实现对网络设备的多维度、精细化度量。一方面,可帮助网络运营商和设备厂商降低5G测试的复杂性和成本,简化新技术验证和组网方案验证的实施过程。另一方面,通过推进面向5G场景的测试模型和测试方法的规范化和标准化,加速新技术的成熟落地及5G创新研发和新服务的入市速度,推动5G网络的规模建设进程。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键
    2025-04-23 17:39

    奖励设计:让AI学会智能使用工具的关键

    想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。

  • ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部
    2025-04-23 17:34

    ToolRL:奖励设计是工具学习所需的全部

    想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。

  • X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御
    2025-04-23 14:08

    X-Teaming:使用自适应多智能体进行多轮越狱攻击和防御

    想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。

  • "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效
    2025-04-22 16:43

    "思考操纵":用外部思考让大型推理模型更高效

    想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-