微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 百度成立AI产业研究中心 联合IDC发布AI商用白皮书

百度成立AI产业研究中心 联合IDC发布AI商用白皮书

2018-12-20 21:50
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2018-12-20 21:50 科技行者

上周,《哈佛商业评论》发布 “全球最受关注的十大AI领军人物”,百度董事长兼CEO李彦宏成唯一入选的中国面孔,被称为中国唯一有全套AI技术与产能的CEO,是名副其实的“中国骄傲”。而百度大脑,正是百度AI的集大成,不仅支撑着百度所有业务,更通过开放赋能服务于社会各界。

百度大脑的赋能已经延伸到各行各业,释放出巨大能量。12月20日,历经3个月,走过7站,推出了7大行业解决方案的百度大脑行业创新论坛在北京收官。最后一站上,基于百度大脑的智能政务解决方案再次引发广泛关注,百度还正式宣布成立“百度AI产业研究中心”,并发布《百度大脑领导力白皮书》,希冀为AI产业化提供有力理论支撑,真正推动AI与产业的深度融合。

持续开放:从7大行业开始 探索未来落地路径

“人工智能技术是很宽泛的领域,这些技术积累、沉淀、复用、与产业结合落地,过程很复杂,落地链条也很长,” 百度AI技术平台体系执行总监吴甜在演讲中表示,因此,人工智能的底层开源、开放平台在技术产业化过程中至关重要。百度大脑的平台化开放, 正在全力支持AI在各行业创新应用和落地,目前已经对外开放了140多项领先的AI能力,聚拢超过80万开发者,百度大脑每天所产生的调用量已经高达4000亿次。

百度成立AI产业研究中心 联合IDC发布AI商用白皮书

技术的落地需要与产业需求紧密结合。百度大脑行业创新论坛从7大行业入手,提出针对细分领域的行业解决方案,包括企业服务解决方案、信息服务解决方案、地产物业解决方案、智能零售解决方案、智能工厂解决方案、智能校园解决方案,以及此次在收官站中发布的智能政务解决方案。

吴甜表示,“AI技术将给不同行业,甚至微观到某一个具体的业务场景,带来更彻底、更持续的业务动能。”过去两个月,百度大脑提出的7大AI解决方案在不同领域都产生了深远影响。比如,前不久,百度与上海新高度旅游公司合作发布的全球首批AI旅游巴士驶上了上海街头,巴士上部署了广州康行基于百度大脑视觉技术打造的人脸识别门禁系统,这套系统会给乘客上下车带来更便捷的服务体验;车上面还配置了途鸽公司与百度大脑机器翻译技术联合推出的百度Wi-Fi共享翻译机,轻松解决外地游客、外国游客游览时语言不通的问题。

“百度举办行业创新论坛的初衷,就是为了与各个垂直行业的从业者携手,推进AI与行业的深度融合。” 百度AI技术生态部总经理喻友平表示,未来将持续探索AI技术赋能社会各个垂直行业场景、解决痛点、创造业务价值的新路径。

“智囊”加持:深挖AI+产业背后逻辑

人工智能日益成为公司或行业发展的“基础设施”,拥抱AI势不可挡,产业如何更好的与AI结合,哪种模式可以创造更大的价值等,成为行业关注的焦点,沉着冷静的思考与研究,对于企业判断行业走势、指导决策尤为关键。基于此,百度AI产业研究中心应运而生。

百度AI产业研究中心是促进AI技术与产业深度结合的智库。吴甜介绍,中心将以开放、合作的态度,与产业、学术、研究机构携手,加深对产业的理解,探索发掘在AI技术驱动下,各产业呈现出的新应用、新模式、新业态、新价值。未来,中心将通过发布一系列行业研究报告、产业发展白皮书、AI产业指数等,推动人工智能与产业深度结合,为人工智能与产业深度结合指明方向。

会上,IDC与百度AI产业研究中心联合发布的《百度大脑领导力白皮书》首度公开,为人工智能从业者提供重要战略方向上的引导。报告展望了2019年中国人工智能市场走向,对行业企业AI应用效能进行评估,并提出“100天AI部署计划”,为企业部署AI提供战略性指导。IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰也表示,从产品服务侧到生产模式、运营模式再到决策端,人工智能正在从降低成本、提升效率、增加收入等各个方面为企业带来经济效能。

遍地开花:打造全面的生态共赢体系

目前,百度AI能力已被广泛应用于农业、医疗、零售、金融和安防等不同领域,任何人都能通过百度AI开放平台平等地获取顶尖的AI能力。比如智能政务领域,卓繁信息与百度大脑联合推出无人值守受理平台,为办事群众打造“永不下班”的政务服务大厅;基于百度大脑,华宇推出面向法律行业的卷宗分析引擎,实现电子卷宗文件自动识别、分类、实体信息提取等功能,显著提升办案效率。

与此同时,百度持续推出多项合作伙伴扶持计划,打造全面的生态共赢体系。百度大脑行业创新论坛中,百度推出面向广大AI开发者和企业的“燎原计划”全新升级2.0版本,推动AI产品与方案形成交易闭环,不到两年,已有73家企业入选百度AI加速器,超过300家生态合作伙伴,200多家企业入驻AI市场。

作为燎原计划2.0 的核心,“百度大脑行业创新合伙人计划”也是此次论坛的重头戏,它旨在与创新合伙人联手在不同场景中共同打造创新的、高价值的产品,也希望这些合伙人能够成为中国乃至世界AI落地的关键角色。经过层层筛选,小能科技、广州康行和天府TV“榜上有名”,成为百度大脑行业创新合伙人。

开放、赋能是百度从始至终主打的战略高地,如今,百度也在不断探索如何升级已有的生态体系,并与合作伙伴共同建设完善的AI技术生态,进而更好地推动产业升级。吴甜表示,百度大脑作为百度将全套AI技术与产业衔接的神经系统,也逐步成为推动各产业与企业智能化转型的重要基础设施。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。

  • 香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。

  • 中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。

  • 字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-