科技行者 1月7日 拉斯维加斯消息(文/孙封蕾): 科技已经成为各行各业,增加产品附加值的手段,美妆也是一样,在今天开始的国际消费类电子产品展览会CES 2019的媒体预展上,与美妆有关的科技产品成为一系,欧莱雅集团旗下理肤泉的皮肤监测仪还获得了CES 2019创新大奖。
图1:理肤泉的皮肤检测,是一个小贴贴,贴在皮肤上,可以监测皮肤的ph值
图2:Volo Beauty无绳吹风机,采用红外辐射技术,能够从内到外吹干头发
图3:露得清的3D面膜,可以根据皮肤不同区域的皮肤状况,选择不同的面膜类型(每种不同的面膜颜色区域,针对不同的皮肤),有针对的解决不同皮肤问题
图4:用人脸识别的方式,来判断用了什么品牌,什么色号的彩妆,推荐给自己的社交好友,并提供购买渠道,是升级版的“小红书”
图5:用人脸识别做皮肤测试
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这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。