
科技行者 1月11日 拉斯维加斯消息(文/孙封蕾):CES是全球科技的秀场,在这个秀场做出展示,发出声量,是最有针对性和最有气势的,所以,把投入到CES的效果做到最好,是每家参展商的追求,今年,京东、Google、LG这三家做到了。
CES上最有存在感的公司,当属京东,尽管是第一年正式在CES参展,但是京东一出手,就用了大手笔。
今年的CES 2019是1月8日--11日,媒体日是6-7日,在6号,媒体日刚刚开放的时候,全球的记者来到CES预展的媒体间,首先映入眼帘的,就是“LG和京东”sponsor的媒体工作间,媒体领取的背包,也是京东赞助的,透明款的双肩背包上,一个红色的logo很是扎眼。
图:LG和京东赞助了媒体间
图:媒体发的双肩包,由京东赞助
往来CES主场馆 LVCC拉斯维加斯会议中心的摆渡巴士,有的摆渡巴士,也穿上了“京东红“,而且大巴两侧分别是中文和英文的广告,京东用大大的中文写了“你好,京东”。
京东在CES上的展示,也是京东物流、零售全面的解决方案,京东商城3C电子及消费品零售事业群总裁闫小兵说,京东来到CES,见到了很多合作伙伴,他们希望通过京东,来了解中国,了解中国电商和零售市场。
有意思的是,很多观众在京东展台上,还很乐意跟京东的Joy合影。
京东的存在感,那种有冲击力的红色,是足以让国人骄傲的,Google的存在感,就像是一个老朋友,一直陪伴你在CES。
拉斯维加斯的主干道上,Google投放了大幅广告,到了LVCC拉斯维加斯会展中心,未进展馆,已见Google。Google的展台没有在LVCC内,而是在外面搭建的场地,往来LVCC的轻轨上,也都被“Hey Google”占领。
在LVCC中央馆的入口处,Google还弄了一个大的游戏台,参与游戏的人,可以得到一件Google的纪念品,这些纪念品有的是帽子,有的是腰包,还有帽衫等。而排队想要参加游戏,要排队两小时以上,有一种到了迪士尼排队的赶脚,对这些排队的人来说,Google属于信仰。
再说一下Google的展台。让很多Google粉兴奋的是,Google在自己展台里弄了一个——过山车,但遗憾的是,这辆过山车并不是一直都开放,所以,会有一些参观Google的人,错过了过山车。
Google的展台里主要展示了Google Assistant在智能生活中的应用,以及Google生态中的一些智能硬件,而想要看Google的这些Demo,也要排队20分钟以上,不过,贴心的Google会给排队的观众送小零食。
图:Google Assistant家族的产品,里面还有小米净化器
图:Google Assistant的Demo展示,这个是在厨房中,Google Assistant提示如何做饭
图:排队看Demo时,工作人员送的小零食
文章前面有提到,和京东一起sponsor媒体工作间的是LG,不仅如此,LG今年无疑拔得了CES头筹。
CES的揭幕演讲,由LG电子总裁兼CEO Dr.I.P.Rark带来。CES开幕演讲,实际上代表着一个时代。曾经,比尔·盖茨长达十几年作为CES开幕演讲嘉宾,甚至有人说是比尔·盖茨助推CES成为全球第一大消费电子展,后来,鲍尔默作为比尔·盖茨的继任者,成为CES开幕演讲嘉宾。后来,高通、英特尔、英伟达相继都成为过CES的开幕演讲嘉宾,今年,LG成为开幕演讲嘉宾,这种荣耀感,还是无法用言语表达的。
当然,CES作为展览,以展为主,一个令人难忘的展,才是最重要的,LG的展台做到了。
来到中央展馆,首先映入眼帘的,就是LG用曲面屏做的一个大屏幕,大家都不禁驻足,很多媒体专门拍了每一个主题画面的图片,不是用”震撼“二字可以简单形容的。大面积的曲面屏,带来了很强的视觉冲击力。
进入到LG展区,也有很多其他展区所看不到的产品,比如LG的可卷曲的OLED电视,当电视不看的时候,就可以收进电视底座里。
这个应该特别点名一下,那就是TCL。TCL是CES胸卡的赞助商每个来参观CES的观众,当他到达拉斯维加斯,在CES注册之后,收到胸卡,看到的第一个赞助商就是TCL,而且TCL也拿到了CES最好的展台位置,可惜,展台逛一圈下来,没有一个能让人记住的产品。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。