科技行者 1月11日 拉斯维加斯消息(文/孙封蕾):CES是全球科技的秀场,在这个秀场做出展示,发出声量,是最有针对性和最有气势的,所以,把投入到CES的效果做到最好,是每家参展商的追求,今年,京东、Google、LG这三家做到了。
CES上最有存在感的公司,当属京东,尽管是第一年正式在CES参展,但是京东一出手,就用了大手笔。
今年的CES 2019是1月8日--11日,媒体日是6-7日,在6号,媒体日刚刚开放的时候,全球的记者来到CES预展的媒体间,首先映入眼帘的,就是“LG和京东”sponsor的媒体工作间,媒体领取的背包,也是京东赞助的,透明款的双肩背包上,一个红色的logo很是扎眼。
图:LG和京东赞助了媒体间
图:媒体发的双肩包,由京东赞助
往来CES主场馆 LVCC拉斯维加斯会议中心的摆渡巴士,有的摆渡巴士,也穿上了“京东红“,而且大巴两侧分别是中文和英文的广告,京东用大大的中文写了“你好,京东”。
京东在CES上的展示,也是京东物流、零售全面的解决方案,京东商城3C电子及消费品零售事业群总裁闫小兵说,京东来到CES,见到了很多合作伙伴,他们希望通过京东,来了解中国,了解中国电商和零售市场。
有意思的是,很多观众在京东展台上,还很乐意跟京东的Joy合影。
京东的存在感,那种有冲击力的红色,是足以让国人骄傲的,Google的存在感,就像是一个老朋友,一直陪伴你在CES。
拉斯维加斯的主干道上,Google投放了大幅广告,到了LVCC拉斯维加斯会展中心,未进展馆,已见Google。Google的展台没有在LVCC内,而是在外面搭建的场地,往来LVCC的轻轨上,也都被“Hey Google”占领。
在LVCC中央馆的入口处,Google还弄了一个大的游戏台,参与游戏的人,可以得到一件Google的纪念品,这些纪念品有的是帽子,有的是腰包,还有帽衫等。而排队想要参加游戏,要排队两小时以上,有一种到了迪士尼排队的赶脚,对这些排队的人来说,Google属于信仰。
再说一下Google的展台。让很多Google粉兴奋的是,Google在自己展台里弄了一个——过山车,但遗憾的是,这辆过山车并不是一直都开放,所以,会有一些参观Google的人,错过了过山车。
Google的展台里主要展示了Google Assistant在智能生活中的应用,以及Google生态中的一些智能硬件,而想要看Google的这些Demo,也要排队20分钟以上,不过,贴心的Google会给排队的观众送小零食。
图:Google Assistant家族的产品,里面还有小米净化器
图:Google Assistant的Demo展示,这个是在厨房中,Google Assistant提示如何做饭
图:排队看Demo时,工作人员送的小零食
文章前面有提到,和京东一起sponsor媒体工作间的是LG,不仅如此,LG今年无疑拔得了CES头筹。
CES的揭幕演讲,由LG电子总裁兼CEO Dr.I.P.Rark带来。CES开幕演讲,实际上代表着一个时代。曾经,比尔·盖茨长达十几年作为CES开幕演讲嘉宾,甚至有人说是比尔·盖茨助推CES成为全球第一大消费电子展,后来,鲍尔默作为比尔·盖茨的继任者,成为CES开幕演讲嘉宾。后来,高通、英特尔、英伟达相继都成为过CES的开幕演讲嘉宾,今年,LG成为开幕演讲嘉宾,这种荣耀感,还是无法用言语表达的。
当然,CES作为展览,以展为主,一个令人难忘的展,才是最重要的,LG的展台做到了。
来到中央展馆,首先映入眼帘的,就是LG用曲面屏做的一个大屏幕,大家都不禁驻足,很多媒体专门拍了每一个主题画面的图片,不是用”震撼“二字可以简单形容的。大面积的曲面屏,带来了很强的视觉冲击力。
进入到LG展区,也有很多其他展区所看不到的产品,比如LG的可卷曲的OLED电视,当电视不看的时候,就可以收进电视底座里。
这个应该特别点名一下,那就是TCL。TCL是CES胸卡的赞助商每个来参观CES的观众,当他到达拉斯维加斯,在CES注册之后,收到胸卡,看到的第一个赞助商就是TCL,而且TCL也拿到了CES最好的展台位置,可惜,展台逛一圈下来,没有一个能让人记住的产品。
好文章,需要你的鼓励
腾讯ARC实验室推出AudioStory系统,首次实现AI根据复杂指令创作完整长篇音频故事。该系统结合大语言模型的叙事推理能力与音频生成技术,通过交错式推理生成、解耦桥接机制和渐进式训练,能够将复杂指令分解为连续音频场景并保持整体连贯性。在AudioStory-10K基准测试中表现优异,为AI音频创作开辟新方向。
Meta与特拉维夫大学联合研发的VideoJAM技术,通过让AI同时学习外观和运动信息,显著解决了当前视频生成模型中动作不连贯、违反物理定律的核心问题。该技术仅需添加两个线性层就能大幅提升运动质量,在多项测试中超越包括Sora在内的商业模型,为AI视频生成的实用化应用奠定了重要基础。
上海AI实验室发布OmniAlign-V研究,首次系统性解决多模态大语言模型人性化对话问题。该研究创建了包含20万高质量样本的训练数据集和MM-AlignBench评测基准,通过创新的数据生成和质量管控方法,让AI在保持技术能力的同时显著提升人性化交互水平,为AI价值观对齐提供了可行技术路径。
谷歌DeepMind团队开发的GraphCast是一个革命性的AI天气预测模型,能够在不到一分钟内完成10天全球天气预报,准确性超越传统方法90%的指标。该模型采用图神经网络技术,通过学习40年历史数据掌握天气变化规律,在极端天气预测方面表现卓越,能耗仅为传统方法的千分之一,为气象学领域带来了效率和精度的双重突破。