
1月13日,中国移动携手中央广播电视总台、华为公司在广东深圳举行5G网络4K电视传输测试启动仪式。这也是我国首次进行的5G网络4K传输,是5G与新媒体产业融通发展的重要举措。
中宣部副部长、中央广播电视总台台长慎海雄,广东省委副书记、深圳市委书记王伟中,广东省委常委、宣传部部长傅华,中国移动通信集团有限公司副总经理李正茂,华为技术有限公司董事长梁华等出席仪式并致辞。
本次传输测试工作,中国移动在中央广播电视总台北京光华路办公区、深圳市民广场开通2.6+4.9GHz 5G双频试验点,通过中国移动的5G试验网络,成功实现了将央视春晚深圳分会场4K超高清信号回传至中央广播电视总台北京机房,同时将中央广播电视总台4K超高清北京景观信号传送至位于深圳分会场的4K超高清转播车展现实时信号,从而为2019年春晚5G技术的应用做好技术验证和准备。
2018年12月28日,中国移动与中央广播电视总台、华为等公司签署框架协议,合作建设我国首个国家级5G新媒体平台,联合建设5G媒体应用实验室,共同推动5G在新媒体传播中的创新孵化与全面应用。
5G“高速率、低时延、大容量”等特征为超高清视频技术大规模应用提供了必备基础,根据建设发展规划,今年全国两会期间,还将基于5G媒体应用实验室,开展4K超高清视音频节目回传和直播的5G专项技术测试与研发工作。与此同时,将同步实现10个试点城市4K超高清视频信号的5G直播。中国移动将不断优化和完善网络性能指标,携手合作伙伴共筑新媒体产业生态,加快超高清产业的高质量发展。
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本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。
这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。
中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。
这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。