能不能用一个手机号码来管理更多的终端,这可能是困扰很多用户的问题。苹果公司在2011年申请的一项虚拟SIM卡专利为这个问题的解决开了个头,2014年苹果公司在推出iPad Air 2时首次将eSIM卡的概念带到实际产品中。不过,对于这一技术的应用却并不一定完全取决于市场的需求,近日GSMA移动智库专门针对中国市场发布的了一份报告――中国eSIM:未来之路。
GSMA移动智库报告从消费电子产品(可穿戴设备、平板电脑和笔记本电脑)、智能手机和物联网三个方面展望了全球eSIM的未来前景,在对中国生态系统内的19家企业进行调研后,从技术、产业合作、商用产品和监管等几个方面审视了eSIM生态系统在中国市场的当前和未来发展。
结论显示:在中国,电子消费品(特别是智能手表)和物联网方面的eSIM进展最为明显,中国可能是未来全球最大的eSIM市场,汽车,物流和能源与公用事业是eSIM的三大市场。即便如此,物联网市场仍旧面临碎片化、多样化,安全性以及商业模式不确定的挑战。
但eSIM卡在智能手机的应用上,中国明显落后于全球市场,不仅智能手机中的eSIM尚未推出,而且推出时间表尚不清楚。然而,针对生态系统的调研显示,智能手机是推动eSIM规模和降低成本的关键,同时不可否认的是中国在推动eSIM全球发展方面发挥着关键作用。
eSIM和传统SIM卡的功能一样,其可以通过封装技术固化在终端设备中,而不是作为独立的可移除零部件加入设备中,用户无需插入物理SIM卡。eSIM与SIM卡不同的是,它可以通过OTA空中写卡的方式对卡内数据进行更改,实现远程更新。但这项业务尚未在中国运营商市场予以推行。
通过对19家企业的调研显示,政策和监管为eSIM业务的推广带来了很大压力。因此,他们建议精简监管规则、制定消费者和工业设备的 eSIM 要求、明确证书管理、根证书核发,同时,安全性和跨境互联互通的统一规则对推动eSIM的发展至关重要。
中国联通是最早试水eSIM业务的中国运营商,早在2015年就制定了基于eSIM发展消费物联网业务的战略,打造自主开发的eSIM管理平台;2017年初,eSIM平台开通;2017年4月,eSIM独立号码业务上线。2018年3月7日,中国联通宣布,正式在上海、天津、广州、深圳、郑州、长沙6座城市率先启动“eSIM一号双终端”业务的办理。
2018年5月25日,中移物联正式推出智能物联China Mobile Inside计划,同时发布国内首款eSIM芯片,提供“芯片+eSIM+连接服务”。6月1日,中国移动宣布“一号双终端”业务在天津、上海、南京、杭州、广州、深圳、成都7个城市正式启动。用户通过一号双终端业务,可实现手机与可穿戴设备的绑定,共享同一个号码、话费及流量套餐。
中国电信去年11月初宣布发售经过重新设计的Apple Watch Series 4,内置蜂窝网络,提供突破性的通信、运动和健康功能。此前,中国电信Apple Watch eSIM一号双终端业务已经于10月31日正式开通。
显而易见,三家运营商的eSIM卡业务还只停留在物联网和消费电子层面。如果eSIM卡取代SIM卡,那么手机号码就不再成为运营商和用户之间的紧密纽带。同时,运营商基于SIM的增值业务、收费模式也将面临被颠覆的挑战。然而,eSIM技术应用到蜂窝手持设备中已是大势所趋,GSMA移动智库报告预测,2025年,中国高、中、低端智能手机中采用eSIM技术的比例将达到35%、29%、20%。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。