微信扫一扫,关注公众号

  • 科技行者

  • 算力行者

见证连接与计算的「力量」

首页 中国联通实现首次基于5G的心脏介入手术跨国直播

中国联通实现首次基于5G的心脏介入手术跨国直播

2019-04-06 22:01
分享至:
----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-
2019-04-06 22:01 科技行者

4月5日,第4届国际心脏病学会年会在巴基斯坦拉合尔举行,北京阜外医院专家吴永健教授及其团队,受邀在合作医院——青岛阜外医院成功进行了心脏介入手术,并通过中国联通5G网络进行了手术直播。这是中国首次向“一带一路”国家现场直播心脏介入手术。

中国联通实现首次基于5G的心脏介入手术跨国直播

值得注意的是,与传统手术直播相比,本次跨国手术直播最大的优势在于引入了5G移动通信技术,这是我国首次通过5G应用创新助力“一带一路”的建设,也是在“5G+医疗”领域深度融合的完美实践,将有助于推动医学技术的发展以及国际间学术交流的深入。

中国联通实现首次基于5G的心脏介入手术跨国直播

5G的增强带宽(eMBB)特征,在高效保障手术室高清直播画面回传的同时,还兼备了传输医学设备生理指标检测信号的合路传输能力。借助中国联通5G网络传输,海外的医疗工作者在巴基斯坦拉合尔的国际医学学术会议现场,通过大屏幕实时观看了青岛阜外医院进行的心血管手术,直播画面清晰稳定,流畅无卡顿,与会的医疗专家对于直播效果赞不绝口,并与国内手术现场多位专家进行了双向互动研讨。

本次手术直播的技术方案由中国联通精心设计完成,针对医院手术室的无线信号覆盖的特征,通过部署5G数字化室分系统,打造面向智慧医院的3/4/5G共模的网络,单用户速率可超1Gbps以上。本次5G网络与手术直播平台的打通互联,是5G数字化室分实现的首个行业应用部署,是对5G时代面向智慧医院场景下网络覆盖方案的全新探索,为未来智慧医院的构想提供可靠的技术保障。

中国联通积极推进面向5G时代的行业应用创新,在医疗健康、工业制造、交通、安防、教育、能源等多个垂直行业领域积极探索,发挥联通网络优势,深入融合行业特性。本次基于5G的跨国手术直播的成功,得益于中国联通在5G应用的整体布局,也是中国联通又一次创新方案的落地实践。

4G改变生活,5G改变社会。中国联通充分利用5G所具有的高速率、低时延、海量链接等性能,加速“互联网+医疗健康”产业发展,缓解我国医疗资源发展不充分不平衡等难题,奋力开创“健康中国2030”建设新局面。中国联通将与医疗机构及各路合作伙伴一道,促进5G全面融入到医疗行业,为医护人员、百姓生活以及和谐社会带来更大的价值,用5G联通健康。

分享至
0赞

好文章,需要你的鼓励

推荐文章
  • 南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    南方科技大学等机构联手破解AI推理训练难题:让大模型"一次思考"就学会解题

    本文介绍了由南方科技大学等机构于2026年4月发表的研究(arXiv:2604.08865),提出了名为SPPO的大模型推理训练新方法。该方法将推理任务重新建模为"序列级情境赌博机",用一个轻量级价值模型预测题目难度,以单次采样替代GRPO的多次采样,解决了标准PPO的"尾部效应"问题。实验显示,SPPO在数学基准测试上超越GRPO,训练速度提升约5.9倍,配合小尺寸价值模型还能显著降低显存占用。

  • 香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    香港科技大学数学系研究者:扩散模型原来是一个"魔法恒等式"拆成了两半

    这项由香港科技大学数学系完成的研究(arXiv:2604.10465,2026年ICLR博客论文赛道)提出了一种从朗之万动力学视角理解扩散模型的统一框架。研究指出,扩散模型的前向加噪和逆向去噪过程,本质上是朗之万动力学这一"分布恒等操作"被拆成了两半。在这个视角下,VP、VE-Karras和Flow Matching等不同参数化的模型可被精确互译,SDE与ODE版本可被统一解释,扩散模型相对VAE的理论优势得以阐明,Flow Matching与得分匹配的等价性也得到了严格论证。

  • 中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学研究团队打造的"AI科学家":让机器自主完成几十小时的科研工程,它是怎么做到的?

    中国人民大学高岭人工智能学院等机构联合开发了AiScientist系统,旨在让AI自主完成机器学习研究的完整工程流程,包括读论文、搭环境、写代码、跑实验和迭代调试,全程无需人工干预。系统核心设计是"薄控制、厚状态":由轻量指挥官协调专业代理团队,通过"文件即通道"机制将所有中间成果持久化存储,使每轮工作都能建立在前一轮积累的基础上。在PaperBench和MLE-Bench Lite两个基准上,系统表现显著优于现有最强对比系统,论文发布于2026年4月。

  • 字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    字节跳动发布GRN:像人类画家一样"边画边改"的AI图像生成新范式

    这项由字节跳动发布的研究(arXiv:2604.13030)提出了生成式精化网络(GRN),一套模仿人类画家"边画边改"直觉的视觉生成新框架。其核心包括两项创新:层级二进制量化(HBQ)通过多轮二分逼近实现近乎无损的离散图像编码,以及全局精化机制允许模型在每一步对整张图像的所有位置重新预测并随时纠错,从根本上解决了自回归模型的误差积累问题。配合基于熵值的自适应步数调度,GRN在ImageNet图像重建(rFID 0.56)和生成(gFID 1.81)上均创下新纪录,并在文本生成图像和视频任务上以20亿参数达到同等规模方法的领先水平。

----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.- ----..---.-...-/--...-.-......./-...-....-..--../-............-.-