近日,紫光展锐携手爱立信完成了符合3GPP R15规范的5G新空口(NR)的上行和下行数据的双向互通。测试在爱立信北京实验室进行,基于2.6GHz频段非独立组网(NSA)模式,采用了基于紫光展锐首款5G多模调制解调器春藤510的移动测试终端,以及爱立信的5G新空口商用软硬件系统。
作为核心的5G芯片供应商之一,紫光展锐全力支持全球5G终端的商用落地,继今年2月份发布了5G通信技术平台马卡鲁及春藤510以来,紫光展锐与产业链合作伙伴进行了多方测试与验证,在不同频段上对5G NR网络进行互通性测试,大力推动5G商用进程。
紫光展锐和爱立信在2016年签署了5G谅解备忘录,双方在5G关键技术研发方面展开了大量合作,共同推动了5G关键技术验证、5G NR试验以及产业链成熟等。
紫光展锐通信终端事业部总经理汪波表示:“本次互操作测试的顺利进行,将为移动运营商的5G新空口网络部署提供支持,我们期望继续与爱立信深化合作,共同推进5G产业的成熟,并拓展5G创新业务应用,为5G的成功商用贡献力量。”
好文章,需要你的鼓励
AIM Intelligence联合多所知名大学揭示了音频AI系统的重大安全漏洞,开发出名为WhisperInject的攻击方法。这种攻击能让看似无害的音频指令操控AI生成危险内容,成功率超过86%,完全绕过现有安全机制。研究暴露了多模态AI系统的系统性安全风险,对全球数十亿智能设备构成潜在威胁。
新加坡国立大学研究团队系统梳理了视觉强化学习领域的最新进展,涵盖超过200项代表性工作。研究将该领域归纳为四大方向:多模态大语言模型、视觉生成、统一模型框架和视觉-语言-动作模型,分析了从RLHF到可验证奖励范式的政策优化策略演进,并识别出样本效率、泛化能力和安全部署等关键挑战,为这一快速发展的交叉学科提供了完整的技术地图。
浙江大学研究团队通过OmniEAR基准测试揭示了当前AI模型在物理世界推理方面的严重缺陷。测试显示,即使最先进的AI在明确指令下能达到85-96%成功率,但面对需要从物理约束推断行动的任务时,成功率骤降至56-85%。研究发现信息过载反而降低AI协作能力,监督学习虽能改善单体任务但对多智能体协作效果甚微,表明当前架构存在根本局限性。
纽约大学和Aimpoint Digital Labs的研究团队首次揭示了Transformer模型训练中"大规模激活"的完整发展轨迹。这些影响力比普通激活大千倍的"超级激活"遵循可预测的数学规律,研究者开发出五参数公式能以98.4%准确率预测其变化。更重要的是,通过调整模型架构参数如注意力密度、宽深比等,可以在训练前就预测和控制这些关键激活的行为,为设计更高效、量化友好的AI模型提供了全新工具。