人工智能的出现会改变葡萄酒业吗?
让我们来看看人工智能对酿酒行业的一些改变吧。
>>>在葡萄园里
最终,机器人可能会接管葡萄园的任务,将酿酒师解放出来,专注于其他的工作。
在澳大利亚,GAIA(农业地理空间人工智能)使用人工智能软件和卫星图像库来绘制该国的每个葡萄园。该组织将其收集的数据提供给深度神经网络,以监控作物条件、水果质量、并对葡萄园进行分类。
>>>葡萄酒生产
正如其在其他行业一样,人工智能可以帮助理顺葡萄酒生产流程并提高效率。通过分析来自传感器和其他数据检索工具的数据,人工智能机器可以监控各种条件和库存情况,并且能够根据数据的情况提出操作建议。随着世界气候的不断变化,人工智能可以扮演十分重要的角色,帮助世界各地的酿酒师适应不断变化的气候条件,并在新的地区变得更加适合种植葡萄的时候,提出拓展新的葡萄种植区域的建议。
>>>虚拟侍酒师
人工智能已被用作虚拟侍酒师,以帮助提供葡萄酒匹配建议(超过25%的葡萄酒饮用者使用葡萄酒应用程序来帮助做出购买决策),但我们可以预见这种能力可以扩展。
市场上甚至还有一个智能葡萄酒库,可以追踪你的葡萄酒库存,并为你提供葡萄酒推荐。
也许在未来,你将与葡萄酒侍酒机器人互动,让它帮助你挑选出对你来说完美的葡萄酒。
>>>葡萄酒质量
通过人工智能进行的数据分析可以帮助酿酒师决定他们的作物和酿酒方法,以完善他们的系统。
事实上,Wine Spectator是一个完全由软件编写的出版物,它已经提供了葡萄酒的评级和评论。
>>>自动驾驶汽车和葡萄酒
随着越来越多的自动驾驶车辆出现,我们的道路也会发生改变以适应这种变化,我们对酒精的总体消耗量可能会出现增长。
好文章,需要你的鼓励
现代大语言模型就像一栋拥有数百个房间的豪华大厦,每个房间(或称为"层")都执行特定的功能,共同协作完成复杂的语言理解和生成任务。然而,这些模型的规模已经变得如此庞大,以至于只有拥有高端计算资源的机构才能负担得起它们的运行成本。这就像一辆耗油量极大的豪华跑车,普通人负担不起它的燃料费用。
想象一下,当你在解答一道复杂的数学题时,你不仅需要给出答案,还需要详细解释每一步推导的理由,不能有任何逻辑跳跃或假设——这就是形式化数学推理的严格要求。
想象一下日常生活中我们使用的语音助手,比如Siri或ChatGPT。它们通常是这样工作的:你问一个问题,它回答,然后安静地等待你的下一个指令。这就像是一个只会被动回应的服务员,永远等待你的呼唤。而Voila团队认为,真正高级的AI助手应该更像一个时刻准备着的好朋友或队友,能够自然地融入你的生活节奏中。
想象一下,你正在参加一场料理比赛,有两位评委。第一位评委只给你一个分数,而第二位评委会详细解释你的菜品在口感、创意和技巧上的表现如何,然后才给出最终评价。显然,第二位评委的反馈对于你改进厨艺更有帮助。伊利诺伊大学研究团队正是秉持这一理念,开发了能像第二位评委那样工作的AI评估系统。