科技行者 7月19日 北京消息:日前,Arm宣布与中国联通旗下联通物联网有限责任公司(以下简称“物联网公司”)的合作取得了最新进展,Arm已成功部署基于Arm Pelion设备管理平台与Mbed OS操作系统所打造的全新物联网平台,加速推进和完善中国物联网生态发展。

▲Arm高级副总裁兼物联网云服务总经理Hima Mukkamala(左)、联通物联网有限责任公司总经理陈晓天(右)
Arm预测,到2035年,从受限设备到全功能终端节点或网关等物联网设备数量将达到1万亿台,所有设备都将需要安全的远程管理。为此,Arm推出Pelion物联网平台,整合设备管理、连接管理、数据管理功能,加上专为物联网设计的Mbed OS操作系统,支持任意设备进行灵活的云端部署,进一步消除物联网复杂性与碎片化的阻碍。
Arm于今年二月巴塞罗那MWC上首次公开与中国联通物联网的深度合作。经过四个多月的共同协作发展,如今Arm Pelion设备管理技术已经成功导入联通物联网全新平台,协助中国联通物联网实现灵活、高效、安全的解决方案,通过多样化设备以及广大的应用生态系统,为中国企业以及在中国的外企提供完整的物联网设备管理服务。截至目前,该平台已经吸引包括海尔数字科技、天正电气、暨联牧科、鲁邦通在内的众多合作伙伴加入,全力推进物联网在公共设施、智慧城市、资产管理、零售等重点应用领域的发展,赋能中国强大的物联网生态系统。点击此网页了解关于设备管理平台内容。
Pelion设备管理平台确保物联网设备安全
在可预见的未来,随着物联网的蓬勃发展,物联网设备的种类和数量将随之激增,设备管理的复杂性与安全性也将备受挑战。Arm Pelion设备管理平台具备设计和连接上的灵活性,支持从 IP 到非 IP 连接,再到受限或高带宽网络等多种设备类型,并远程为这些设备提供持续的固件更新。此外,它还可以通过安全设备访问、无线(OTA)更新、安全连接协议及数据加密,达到设备、通讯和数据的安全性。Pelion设备管理平台集成Arm平台安全架构(Platform Security Architecture, PSA),加上符合PSA Certified™ 1级认证、专为物联网构建的Mbed OS操作系统,Arm与中国联通物联网携手打造的全新物联网平台将确保芯片到云端的安全。

联通物联网有限责任公司总经理陈晓天表示:“中国联通物联网十分高兴能与Arm携手打造物联网平台,为联通物联网的发展增添助力。作为物联网领域创新的先行者,我们希望能够基于全新物联网平台,透过Arm优异的整合平台技术,快速无缝地管理物联网设备,并提供更多物联网解决方案服务,推动各种新兴物联网应用的发展。”

▲中国联通物联网有限责任公司总经理陈晓天
Arm高级副总裁兼物联网云服务总经理Hima Mukkamala表示:“Arm致力于实现简便、高效、安全的物联网设备管理,我们与中国联通物联网的合作已经达到了阶段性成果,未来,Arm愿意携手中国联通物联网及其他业内合作伙伴,共同推进中国物联网行业生态发展,加速各垂直行业的数字化转型与规模化发展。“

▲Arm高级副总裁兼物联网云服务总经理Hima Mukkamala

▲Hima Mukkamala和陈晓天答记者问
好文章,需要你的鼓励
谷歌DeepMind等顶级机构联合研究揭示,当前12种主流AI安全防护系统在面对专业自适应攻击时几乎全部失效,成功率超过90%。研究团队通过强化学习、搜索算法和人类红队攻击等多种方法,系统性地突破了包括提示工程、对抗训练、输入过滤和秘密检测在内的各类防护技术,暴露了AI安全评估的根本缺陷。
西蒙弗雷泽大学和Adobe研究院联合开发的MultiCOIN技术,能够将两张静态图片转换为高质量的过渡视频。该技术支持轨迹、深度、文本和区域四种控制方式,可单独或组合使用。采用双分支架构和分阶段训练策略,在运动控制精度上比现有技术提升53%以上,为视频制作提供了前所未有的灵活性和精确度。
英国国王学院研究团队开发了潜在精炼解码(LRD)技术,解决了AI文本生成中的速度与准确性平衡难题。该方法通过两阶段设计模仿人类思考过程:先让AI在连续空间中"深思熟虑",保持多种可能性的混合状态,然后"果断行动",逐步确定答案。实验显示,LRD在编程和数学推理任务中准确性提升最高6.3个百分点,生成速度提升最高10.6倍,为AI并行文本生成开辟了新路径。
清华大学团队开发的ViSurf是一种创新的大型视觉语言模型训练方法,巧妙融合了督导式学习和强化学习的优势。该方法通过将标准答案整合到强化学习过程中,让AI既能从正确答案中学习又能保持自主推理能力。实验显示ViSurf在多个视觉任务上显著超越传统方法,特别是在处理模型知识盲区时表现突出,同时有效避免了灾难性遗忘问题,为AI训练提供了更高效稳定的新范式。