科技行者 8月28日 北京消息(文/孙封蕾): 今天,在AICC2019人工智能计算大会上,百度与浪潮宣布在人工智能领域达成合作,双方将共建百度飞桨(PaddlePaddle)与浪潮AIStation联合方案。本次合作,将让深度学习开发者可以更便捷、高效地在浪潮AI服务器上应用飞桨的深度学习能力。在此基础上,双方将携手创建一个开放全新的生态,赋能产业开发者,推进产业智能化进程。
据悉,当前,飞桨的PaddleHub、AutoDL Design、PARL三大工具模块,及包括ERNIE持续学习语义理解框架在内的160+个有优势性能的预训练模型,已经整合在浪潮AIStation平台上,开发者可同时享有敏捷高效的AI计算资源管理部署和专业AI框架优化服务。
百度飞桨是国内唯一功能完备的端到端开源深度学习平台,集深度学习训练和预测框架、模型库、工具组件和服务平台为一体,拥有兼顾灵活性和高性能的开发机制、工业级应用效果的模型、超大规模并行深度学习能力、推理引擎一体化设计及系统化服务等优势,致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。
AIStation则是浪潮面向AI企业训练场景的人工智能PaaS平台,可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等,为用户提供极致高性能的AI计算资源,实现高效的计算力支撑、精准的资源管理和调度、敏捷的数据整合及加速、流程化的AI场景及业务整合,有效打通开发环境、计算资源与数据资源,提升开发效率。
自开源以来,百度飞桨持续进化升级。今年7月初发布的飞桨+华为麒麟NPU合作,打通了深度学习框架与芯片,通过“硬软结合”的方式,为中国产业开发者最大限度释放深度学习能力。
今天发布的与浪潮AIStation的联合方案,将帮助完善百度飞桨在服务器侧的战略布局,进一步释放深度学习在AI 服务器端的能力。至此,飞桨在端侧、云侧实现了全方位、立体式的覆盖。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。