
在信息的产生、流通、保管、长期保存过程中,所产生与流通的数据是否真实、完整、可靠、可用,是技术能否进行应用与推广的先决条件。目前,通过应用成熟的信息技术和通信技术,政府部门将管理和服务通过计算机技术进行集成,大力发展电子政务,在互联网上实现政府组织结构和工作流程的优化重组,跨越时间和空间的限制,向社会提供全方位、透明规范、优质的管理和服务。
而区块链技术的出现,则可以从基础层面确保数据的完整性和可信度,可以帮助政府更好地提升管理与服务质量,积极促进电子政务的建设与发展。中共中央政治局10月24日下午就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用。我们要把区块链作为核心技术自主创新的重要突破口,明确主攻方向,加大投入力度,着力攻克一批关键核心技术,加快推动区块链技术和产业创新发展。
2019可信区块链峰会将于2019年11月8日在北京召开,此次峰会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会、可信区块链推进计划主办,科技行者协办。为在新的一波技术浪潮到来之际抢得制高点并促进行业专家交流,2019可信区块链峰会专门设立了区块链政务应用与数字身份论坛,邀请到了上海市高级人民法院信息处处长、TBI司法存证组组长曹红星,中国信通院云大所高级工程师闫树,公安一所科研处处长、TBI数字身份组组长凌渝,欧盟可信区块链应用国际协会(INATBA)创始成员、Alastria标准委员会主席Ismael Arribas Fontanillas,还有来自科技公司的相关负责人以及行业领袖参与分论坛并发表主题演讲,敬请期待。中国信通院规划所高级工程师路博也会在本次活动上发布《区块链智慧城市应用白皮书》并带来精彩解读,从理论、实践、经验、方案等角度入手,共同探讨区块链与政务深度融合将如何解决民生痛点、“区块链+数字身份”的发展趋势等难题,以及区块链政务应用的安全性、产业价值和发展方向,共商如何将区块链数字身份技术更好服务于网络治理,以期为相关从业者提供价值参考。
分论坛二:区块链政务应用与数字身份论坛——为数字社会增信
(11月8日13:30-17:30 地点:莱茵厅)
主办:中国信息通信研究院、可信区块链推进计划
|
主持人:姜春宇 中国信通院云大所副主任 |
||
|
时间 |
内容 |
演讲人 |
|
13:30-13:55 |
主题演讲 |
曹红星 上海市高级人民法院信息处处长 TBI司法存证组组长 |
|
13:55-14:20 |
隐私计算+区块链 共同推动数据流通 |
闫树 中国信通院云大所高级工程师 |
|
14:20-14:45 |
构建可信数字身份区块链 |
凌渝 公安部第一研究所科研处处长 TBI数字身份组组长 |
|
14:45-15:10 |
EBSI欧洲区块链 服务基础设施 |
Ismael Arribas Fontanillas先生 欧盟可信区块链应用国际协会(INATBA)创始成员、Alastria标准委员会主席 |
|
15:10-15:35 |
《区块链智慧城市应用白皮书》发布及解读 |
路博 中国信通院规划所高级工程师 |
|
15:35-16:00 |
主题演讲 |
待定 |
|
16:00-16:25 |
主题演讲 |
待定 |
|
16:25-16:50 |
主题演讲 |
待定 |
区块链技术的不可篡改、去中心化、信息脱敏、全程历史记录等特点,正符合电子政务中信息公开、政府职能扁平化、社会信任建设等需求。另外,区块链作为建立可信连接、提高组织间协作效率的手段,有望成为未来信息基础设施的核心技术,推动数字社会的到来。
好文章,需要你的鼓励
Adobe研究院与UCLA合作开发的Sparse-LaViDa技术通过创新的"稀疏表示"方法,成功将AI图像生成速度提升一倍。该技术巧妙地让AI只处理必要的图像区域,使用特殊"寄存器令牌"管理其余部分,在文本到图像生成、图像编辑和数学推理等任务中实现显著加速,同时完全保持了输出质量。
香港科技大学团队开发出A4-Agent智能系统,无需训练即可让AI理解物品的可操作性。该系统通过"想象-思考-定位"三步法模仿人类认知过程,在多个测试中超越了需要专门训练的传统方法。这项技术为智能机器人发展提供了新思路,使其能够像人类一样举一反三地处理未见过的新物品和任务。
韩国KAIST开发的Vector Prism系统通过多视角观察和统计推理,解决了AI无法理解SVG图形语义结构的难题。该系统能将用户的自然语言描述自动转换为精美的矢量动画,生成的动画文件比传统视频小54倍,在多项评估中超越顶级竞争对手,为数字创意产业带来重大突破。
华为诺亚方舟实验室提出VersatileFFN创新架构,通过模仿人类双重思维模式,设计了宽度和深度两条并行通道,在不增加参数的情况下显著提升大语言模型性能。该方法将单一神经网络分割为虚拟专家并支持循环计算,实现了参数重用和自适应计算分配,为解决AI模型内存成本高、部署难的问题提供了全新思路。