科技行者 1月9日 北京消息(文/李祥敬):在2020年国际消费类电子产品展览会(International Consumer Electronics Show,简称CES)上,英特尔子公司Mobileye宣布了与上海汽车集团(以下简称“上汽集团”)和韩国大邱广域市的合作。合作聚焦高级驾驶辅助系统(ADAS)和移动出行即服务(MaaS)领域。
根据合作,中国领先的车厂上汽集团,将采用Mobileye的路网资产管理(REM)技术,以推进L2+级别ADAS系统在中国的部署,助力中国智慧出行的早日实现,并以此为自动驾驶汽车在中国的发展铺平道路。与此同时,韩国大邱广域市也与Mobileye达成了协议,双方将建立长期合作关系,以推动基于Mobileye自动驾驶系统的MaaS的部署。
英特尔公司高级副总裁、英特尔子公司Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授在现场表示,过去的一年,Mobileye发展迅猛,2019年销售额接近十亿美元,且这一数字有望在今年实现两位数的增长。根据第三方统计数据显示,2030年,Mobileye自动驾驶移动出行即服务(MaaS)的潜在市场规模(TAM)将达到1600亿美元。
除了这两个新的合作,Mobileye与巴黎公交集团(RATP)开展合作,联合巴黎市政府将自动驾驶出租车(Robotaxi)引入法国市场;与蔚来(NIO)达成战略合作,共同打造基于Mobileye自动驾驶汽车套件的自动驾驶系统,同时在中国等市场销售搭载这套系统的消费级自动驾驶汽车,此外,蔚来还将向Mobileye独家供货自动驾驶出租车;与紫光集团在华组建合资公司,以探索路网资产数据的应用;与大众汽车及和Champion Motors公司组建合资公司,在以色列运营自动驾驶网约车队。
具体到中国市场,随着与上汽集团合作文件的签署,Mobileye的在华业务现已涵盖L2+高级驾驶辅助系统、路网资产管理平台、移动出行即服务(MaaS)和消费级自动驾驶汽车四大领域。
好文章,需要你的鼓励
这项研究利用大语言模型解决科学新颖性检测难题,南洋理工大学团队创新性地构建了闭合领域数据集并提出知识蒸馏框架,训练轻量级检索器捕捉想法层面相似性而非表面文本相似性。实验表明,该方法在市场营销和NLP领域显著优于现有技术,为加速科学创新提供了有力工具。
un?CLIP是一项创新研究,通过巧妙反转unCLIP生成模型来增强CLIP的视觉细节捕捉能力。中国科学院研究团队发现,虽然CLIP在全局图像理解方面表现出色,但在捕捉细节时存在不足。他们的方法利用unCLIP生成模型的视觉细节表示能力,同时保持与CLIP原始文本编码器的语义对齐。实验结果表明,un?CLIP在MMVP-VLM基准、开放词汇语义分割和视觉中心的多模态任务上显著优于原始CLIP和现有改进方法,为视觉-语言模型的发展提供了新思路。
这项研究介绍了RPEval,一个专为评估大语言模型角色扮演能力而设计的新基准。研究团队从法国里尔大学开发的这一工具专注于四个关键维度:情感理解、决策制定、道德对齐和角色一致性,通过单轮交互实现全自动评估。研究结果显示Gemini-1.5-Pro在总体表现上领先,而GPT-4o虽在决策方面表现出色,但在角色一致性上存在明显不足。这一基准为研究人员提供了一个可靠、可重复的方法来评估和改进大语言模型的角色扮演能力。
这篇论文介绍了LegalSearchLM,一种创新的法律案例检索方法,将检索任务重新定义为法律要素生成。研究团队构建了LEGAR BENCH数据集,涵盖411种犯罪类型和120万案例,并开发了能直接生成关键法律要素的检索模型。实验表明,该模型在准确率上超越传统方法6-20%,且在未见犯罪类型上展现出强大泛化能力。这一突破为法律专业人士提供了更高效、精准的案例检索工具。