
科技行者 1月9日 北京消息(文/李祥敬):在2020年国际消费类电子产品展览会(International Consumer Electronics Show,简称CES)上,英特尔子公司Mobileye宣布了与上海汽车集团(以下简称“上汽集团”)和韩国大邱广域市的合作。合作聚焦高级驾驶辅助系统(ADAS)和移动出行即服务(MaaS)领域。
根据合作,中国领先的车厂上汽集团,将采用Mobileye的路网资产管理(REM)技术,以推进L2+级别ADAS系统在中国的部署,助力中国智慧出行的早日实现,并以此为自动驾驶汽车在中国的发展铺平道路。与此同时,韩国大邱广域市也与Mobileye达成了协议,双方将建立长期合作关系,以推动基于Mobileye自动驾驶系统的MaaS的部署。
英特尔公司高级副总裁、英特尔子公司Mobileye总裁兼首席执行官Amnon Shashua教授在现场表示,过去的一年,Mobileye发展迅猛,2019年销售额接近十亿美元,且这一数字有望在今年实现两位数的增长。根据第三方统计数据显示,2030年,Mobileye自动驾驶移动出行即服务(MaaS)的潜在市场规模(TAM)将达到1600亿美元。
除了这两个新的合作,Mobileye与巴黎公交集团(RATP)开展合作,联合巴黎市政府将自动驾驶出租车(Robotaxi)引入法国市场;与蔚来(NIO)达成战略合作,共同打造基于Mobileye自动驾驶汽车套件的自动驾驶系统,同时在中国等市场销售搭载这套系统的消费级自动驾驶汽车,此外,蔚来还将向Mobileye独家供货自动驾驶出租车;与紫光集团在华组建合资公司,以探索路网资产数据的应用;与大众汽车及和Champion Motors公司组建合资公司,在以色列运营自动驾驶网约车队。
具体到中国市场,随着与上汽集团合作文件的签署,Mobileye的在华业务现已涵盖L2+高级驾驶辅助系统、路网资产管理平台、移动出行即服务(MaaS)和消费级自动驾驶汽车四大领域。
好文章,需要你的鼓励
GeoVerse融合几何潜在扩散模型与Wan2.2视频生成先验,并引入全局空间记忆机制,实现了跨视角一致、生成质量高且推理速度快的新视角合成,在多个数据集上大幅超越现有方法GLD。
本文解读TT-VidT,一种通过分离外观锚点与动作令牌、结合Diff Compression训练目标的视频自监督方法。在24种架构目标组合的受控实验中,仅TT3D与Diff Compression搭配才能进入强动作敏感区,且计算量比同类方法降低近一半。
Q&A Q1:Imprint Reader是什么? A:Imprint Reader是上海人工智能实验室团队开发的模型,通过SMaRT训练方法学会读取另一个模型冻结的权重更新,把参数层面的变化翻译成自然语言描述,判断这次更新到底注入了什么知识或诱导了什么行为习惯。 Q2:MetaEdit能做什么? A:MetaEdit能把Reader对目标行为的梯度信号迁移到原始模型上,不需要任何目标任务的训练数据,只用一句行为描述就能定向调整模型参数,已经在安全性拒绝率调节、数学推理风格转变和工具调用能力提升上验证过效果。 Q3:Imprint Reader读权重更新的准确率高吗? A:目前还不高,知识类目标的Pass@100只有2%,行为类目标是16%,说明自由生成描述的可靠性有限,但相比原始模型完全答不出来的0%基线,已经证明了权重更新的自然语言读取是可行的。
统一多模态模型能看也能画,理论上该会自我修正。本论文提出UMM-Reflection,用整条轨迹的强化学习联合训练诊断和修图能力,GenEval提升12分,且迁移到多个未训练基准,揭示RL提升的是选择可靠性而非新能力。