科技行者 1月9日 北京消息(文/李祥敬):在CES 2020上,IBM宣布扩张Q Network以推进量子计算,新公布的成员包括高盛集团、富国银行、达美航空、斯坦福大学、乔治亚理工学院和洛斯阿拉莫斯国家实验室。达美航空首席执行Ed Bastian在CES主题演讲中表示,达美航空正致力于解决旅行和运输方面的挑战,试图利用这项技术来缓解乘客的压力。
吊灯?并不是。这是世界上最先进的量子计算机之一的IBM Q。
IBM Q Network作为一个全球范围的团体,致力于先进量子计算的发展及其在工业和科研领域的应用。在这个团体内的成员可以通过云技术在IBM量子计算机上进行实验和运行算法。而且,这些初创公司还能有机会在潜在的应用上与IBM的研究人员和技术SME进行合作,同时还包括这个团体的其他参与者之间的合作。
IBM Q Network于2017年12月创立,为参与者提供基于云技术的多层次接入手段,使他们可以接触到量子计算方面的专家和资源;对于特定的参与者,还将提供接触IBM Q系统的机会,而IBM Q系统是目前可用的最先进、最易扩展的量子计算系统之一。IBM Q可为在量子计算竞赛中的初创公司提供与深度接触API和高级量子软件工具的机会,以及来自IBM科学家、技术人员和顾问的关于未来量子技术应用的建议。
目前有大约100个企业组织在使用IBM Q Network,包括各种私人公司、学术机构和政府研究实验室。这些企业组织都将在量子计算实践应用研究中采用IBM Q Network,把200000多个新用户连接到IBM现有的量子系统和模拟器。目前已经有200多篇有关量子计算应用的第三方研究论文是由Q Network提供支持的。
这些企业组织通过IBM Q Network可以访问全球最大规模的量子计算机集群(包括IBM新型53比特量子计算机,迄今为止同类计算机中功能最强大的机器),用于商业和基础研究等用途。
过去十年,IBM 一直是最活跃的量子计算支持者之一。IBM希望与这些新合作伙伴展开合作,通过量子计算解决一系列社会问题和商业问题。量子计算将给关键问题带来深远的影响,例如全球应对气候变化的过程中寻找新型材料来获取碳,以及发现可能为节能型电池供电的新化学方法。
就在几周之前,IBM刚刚表示,已经在德国和日本安装了两台IBM Q System One量子计算机,将改善量子科学和教育水平。
好文章,需要你的鼓励
新加坡国立大学研究团队开发了SPIRAL框架,通过让AI与自己对弈零和游戏来提升推理能力。实验显示,仅训练AI玩简单扑克游戏就能让其数学推理能力提升8.6%,通用推理提升8.4%,且无需任何数学题目作为训练材料。研究发现游戏中的三种推理模式能成功转移到数学解题中,为AI训练提供了新思路。
同济大学团队开发的GIGA-ToF技术通过融合多帧图像的"图结构"信息,创新性地解决了3D相机噪声问题。该技术利用图像间的不变几何关系,结合深度学习和数学优化方法,在合成数据集上实现37.9%的精度提升,并在真实设备上展现出色泛化能力,为机器人、AR和自动驾驶等领域提供更可靠的3D视觉解决方案。
伊利诺伊大学研究团队通过对比实验发现,经过强化学习训练的视觉语言模型虽然表现出"顿悟时刻"现象,但这些自我纠错行为并不能实际提升推理准确率。研究揭示了AI模型存在"生成-验证差距",即生成答案的能力强于验证答案质量的能力,且模型在自我验证时无法有效利用视觉信息,为AI多模态推理发展提供了重要启示。
MIT等顶尖机构联合提出SparseLoRA技术,通过动态稀疏性实现大语言模型训练加速1.6倍,计算成本降低2.2倍。该方法使用SVD稀疏性估计器智能选择重要计算部分,在保持模型性能的同时显著提升训练效率,已在多个任务上验证有效性。