科技行者 3月28日 北京消息:今日,在华为开发者大会2020(Cloud)第二天,华为宣布全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源,企业级AI应用开发者套件ModelArts Pro在华为云上线,同时展示了各行业合作伙伴基于华为人工智能计算平台Atlas的云边端全场景开发实践。至此,华为在2018年全联接大会上发布的全栈全场景AI解决方案,已面向开发者全面落地。
全场景AI计算框架MindSpore正式开源
华为MindSpore首席科学家、IEEE Fellow陈雷教授宣布华为全场景AI计算框架MindSpore在码云正式开源,并将致力于构筑面向全球的开源社区,持续推动AI软硬件应用开源生态繁荣发展。
华为全场景AI计算框架MindSpore正式开源
MindSpore着重提升易用性并降低AI开发者的开发门槛,陈雷教授表示,“MindSpore原生适应每个场景包括端、边缘和云,并能够在按需协同的基础上,通过实现AI算法即代码,使开发态变得更加友好,显著减少模型开发时间,降低模型开发门槛。通过MindSpore自身的技术创新及MindSpore与华为昇腾AI处理器的协同优化,实现了运行态的高效,大大提高了计算性能;MindSpore也支持GPU、CPU等其它处理器”。
发布业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro
针对行业AI应用开发者,华为云通用AI服务总经理袁晶发布了业界首款企业级AI应用开发专业套件ModelArts Pro。华为云ModelArts Pro定位为企业AI生产力工具,提供了一种全新的行业AI落地方式,将算法专家的积累和行业专家的知识沉淀在相应的套件和行业工作流(workflow)中,真正实现赋能行业AI应用开发者,全面提升行业AI开发效率和落地效果。ModelArts Pro以”授人以渔”的方式助力企业构建AI能力,赋能不同行业的应用开发者,让AI变得触手可及。
全面展示合作伙伴基于华为Atlas人工智能计算平台的全场景开发实践
华为Atlas数据中心业务总经理张迪煊面向全球AI开发者,分享了各行业合作伙伴基于华为Atlas人工智能计算平台的端边云全场景开发实践,并深度解析了打造高密云侧AI推理方案的性能优化过程、云边协同支持高效边缘推理以及极致低功耗端侧推理的开发经验。 华为已与数十家伙伴合作,推动基于华为昇腾AI处理器的Atlas系列模块、板卡、小站、服务器在智慧交通、智慧电力、智慧金融、智慧城市、智能制造等数十个行业落地。同时为了进一步丰富华为AI生态、支撑开发者自定义算子,张迪煊在大会现场启动了高效算子开发工具TBE的正式公测,并计划激励100家以上贡献算子的高校和合作伙伴、充分释放昇腾AI处理器的算力潜能。南开大学李涛教授现场演示了基于Atlas 200 DK的视网膜筛查病变检测的AI应用。依瞳科技李劲博士分享了基于华为Atlas的开发实践,并推出了业内首个支持华为昇腾910处理器的人工智能开源开放异构平台。
在2018年华为全联接大会上,华为首次发布了全栈全场景AI解决方案,包括芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能全堆栈方案,可在公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等全场景部署。本次开发者大会上,华为系统展示了该解决方案的最新进展,尤其是面向开发者的具体落地成果,全面支持全球开发者更好地开发AI应用,让AI真正解决各行各业的实际问题,为企业和社会带来价值,也让全球AI产业和生态更加繁荣。
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想象一下,你有一个非常聪明的朋友,他知道很多知识,但每当需要使用计算器、搜索引擎或查询最新天气时,却变得像个笨手笨脚的孩子。这正是当前大语言模型(简称LLMs,如ChatGPT这类AI系统)面临的尴尬处境。
想象一下,你拥有一个聪明的助手,它知道很多知识,但在面对需要使用计算器、搜索引擎或查询最新信息时却显得笨手笨脚。这正是当前大语言模型(LLMs)面临的困境。虽然这些模型已经通过监督微调(SFT)学会了使用工具的基本能力,但它们常常在面对复杂或不熟悉的场景时表现不佳。
想象你正在和一个智能助手聊天。如果你直接要求它提供有害信息,它很可能会礼貌拒绝。但如果你通过一系列看似无害的对话,逐步引导它走向你的真实目标呢?这就是当前AI安全领域面临的一个严峻挑战——多轮对话中的安全漏洞。
想象你在使用一个非常聪明的AI助手完成一项复杂任务,比如解决一道数学难题。你可能注意到这个助手会花很长时间"思考",一步一步写下大量推理过程,最后才给出答案。虽然这种详细的思考过程确实帮助AI做出了更准确的判断,但同时也带来了一个明显的问题:它太"啰嗦"了,消耗了大量的计算资源和时间。